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Spezialisierung ist unvermeidlich: Was Optimierungstheorie, Biologie, Märkte und maschinelles Lernen dazu sagen

Der Artikel argumentiert, dass die Spezialisierung von KI-Systemen nicht nur eine Präferenz, sondern eine unvermeidliche Konsequenz begrenzter Ressourcen und Leistungsanforderungen ist. Die Argumente basieren auf dem No-Free-Lunch-Theorem in der Optimierung, der Evolutionsbiologie, wettbewerbsorientierten Märkten und der Praxis des maschinellen Lernens, einschließlich Beispielen wie AlphaFold und Mixture-of-Experts.

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