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So verhindern Sie, dass KI-Psychologen in Sykophantie und Halluzinationen verfallen: eine technische Analyse von Sicherheitsvorkehrungen

Der Artikel untersucht, warum universelle große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in der psychischen Gesundheitsversorgung aufgrund von Sykophantie, Halluzinationen und Krisenblindheit gefährlich sind. Er beschreibt die Sicherheitsvorkehrungen (Perimeter-Schutz wie Haftungsausschlüsse, Krisenprotokolle, validierte Skalen) und hebt eine Multi-Agenten-Architektur (z. B. Vera) hervor, bei der ein zweiter KI-Supervisor und ein akademischer Prüfer jede Antwort überprüfen. Der Trade-off besteht in höheren Kosten und Latenzzeiten für die inhaltliche Prüfung, und der Autor fragt, wo die Balance zwischen Sicherheit und Kosten liegen sollte.

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