Amazon Web Services

Neueste KI-Nachrichten, Modelle und Releases von Amazon Web Services. ['AgentCore', 'Amazon API Gateway', 'Amazon Bedrock', 'Amazon Bedrock AgentCore', 'Amazon Bedrock Guardrails', 'Amazon Bedrock Knowledge Bases', 'Amazon Bedrock Managed Knowledge Base', 'Amazon DynamoDB', 'Amazon Elastic Kubernetes Service', 'Amazon GuardDuty', 'Amazon Nova 2', 'Amazon Nova 2 Lite', 'Amazon Nova Act', 'Amazon Nova Pro', 'Amazon Quick', 'Amazon Quick Flows', 'Amazon Quick Research', 'Amazon Quick Sight', 'Amazon SageMaker AI', 'Amazon Simple Storage Service', 'Amazon Textract', 'Amazon Titan', 'Amazon Titan Embeddings', 'Amazon Titan Text', 'Amazon Titan Text Embeddings V2', 'AWS AI Security Framework', 'AWS Lambda', 'AWS Step Functions', 'Bedrock', 'Bedrock Managed Knowledge Base', 'Claude 3.7 Sonnet', 'Claude 4.5 Sonnet', 'Claude 4 Sonnet', 'NEXUS', 'Nova Act', 'Strands Agents']

Anwendungen 🇺🇸

Guardoc Health nutzt Amazon Nova zur Verarbeitung medizinischer Dokumente

Guardoc Health hat Amazon Nova-Modelle über Amazon Bedrock eingesetzt, um klinische Dokumentationen in Pflegeeinrichtungen zu verarbeiten. Die Lösung reduzierte Dokumentationsfehler um 46 %, senkte Strafzahlungen um 70 % und erzielte eine jährliche Kapitalrendite von über 400.000 US-Dollar pro Einrichtung. Die Pipeline nutzt RAG (Retrieval-Augmented Generation) zur Krankheitsklassifikation, hybride OCR (optische Zeichenerkennung) zur Medikamentenextraktion und multimodale Modelle zum Lesen von PDFs, einschließlich handschriftlicher Texte.

Amazon Web ServicesAmazon Web Services
AWS ML blog27.07 · 20:03
Forschung 🇺🇸

TAKC: Aufgabenorientierte Wissenskompression für Unternehmens-KI auf AWS anstelle von RAG

AWS hat eine Technik namens „Task-Oriented Knowledge Compression“ (TAKC) vorgestellt, die die Einschränkungen der Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei komplexen analytischen Aufgaben mit Hunderten von Dokumenten behebt. TAKC komprimiert die gesamte Wissensbasis vorab in prägnante, aufgabenorientierte Darstellungen, ermöglicht erkenntnisübergreifende Einblicke und reduziert die Kosten für Eingabe-Tokens um das 8- bis 64-fache.

Amazon Web ServicesAmazon Web Services AnthropicAnthropic
AWS ML blog27.07 · 20:02
Aktuelle Nachrichten