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Von GPT-2 zu gpt-oss: Analyse der architektonischen Verbesserungen und Vergleich mit Qwen3

OpenAI hat seit 2019 seine ersten Modelle mit offenen Gewichten veröffentlicht – gpt-oss-120b und gpt-oss-20b. Der Artikel untersucht die wichtigsten architektonischen Änderungen im Vergleich zu GPT-2: Entfernung von Dropout, Ersetzung der absoluten Positionseinbettungen durch RoPE, Übergang von GELU zu SwiGLU, Einführung von Mixture of Experts (MoE) und Grouped Query Attention (GQA). Zudem werden die MXFP4-Optimierung für den Betrieb auf einer einzelnen GPU und der Vergleich mit Qwen3 und GPT-5 diskutiert.

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Sebastian Raschka27.07 · 18:03
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