Kreativität von Diffusionsmodellen: Eine mathematische Erklärung von Google Research

Google-Forscher haben gezeigt, dass die Fähigkeit von Diffusionsmodellen, neue Daten zu generieren, anstatt lediglich den Trainingssatz auswendig zu lernen, eine mathematische Konsequenz der Glättung der Score-Funktion während des neuronalen Netzwerktrainings ist. Die Glättung zwingt das Modell, zwischen Datenpunkten zu interpolieren und dabei neue, plausible Stichproben zu erzeugen.

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Google DeepMind und Isomorphic Labs stellen gemeinsame Bioresilienz-Strategie vor

Google DeepMind und Isomorphic Labs haben einen gemeinsamen Ansatz zur Bioresilienz angekündigt, der sich auf die Verhinderung von KI-Missbrauch und die beschleunigte Vorbereitung auf Ausbrüche konzentriert. Sie heben KI-Durchbrüche wie AlphaFold, IsoDDE und AlphaGenome für proaktive Verteidigung hervor und skizzieren Partnerschaften mit Regierungen und Biosicherheitsgruppen. Ihre Arbeit umfasst Prävention, Erkennung und Reaktion, mit einer neuen Einheit bei Isomorphic Labs für das schnelle Design medizinischer Gegenmaßnahmen.

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