KI erstellt Funkchip-Designs, die Menschen sich nicht einmal vorstellen konnten

Forscher der Princeton University nutzen Reinforcement Learning und Diffusionsmodelle, um Hochfrequenz-Integrierte Schaltungen (RFICs) von Grund auf zu entwerfen. Dabei erzielen sie in einem Bruchteil der Zeit Rekordleistungen. Die KI-generierten Layouts sind für menschliche Designer oft nicht wiederzuerkennen, übertreffen aber hochmoderne Chips.

Princeton University (Sengupta Lab)

Google: Reasoning hilft Sprachmodellen, Fakten durch Puffer und Priming abzurufen

Google Research hat herausgefunden, dass Reasoning in großen Sprachmodellen (LLMs) das Abrufen einfacher Fakten über zwei Mechanismen verbessert: Zusätzliche Token dienen als Rechenpuffer, und das Generieren verwandter Fakten bahnt das korrekte Abrufen. Die Studie testet Gemini-2.5 und Qwen3-32B auf QA-Datensätzen.

Google/DeepMind Alibaba/Qwen