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Framework für ein öffentliches Repository von KI-Trainingsdatensätzen unter Verwendung von EHR-Daten und pädiatrischem ADHD-Annotationsschema

Das US-Gesundheitsministerium (HHS) hat einen Rahmen für ein öffentliches Repository von Trainingsdatensätzen für künstliche Intelligenz veröffentlicht, das elektronische Gesundheitsakten (EHR) für die vergleichende Wirksamkeitsforschung nutzt, zusammen mit einem pädiatrischen ADHD-Annotationsschema für patientenzentrierte Ergebnisse. Die Initiative zielt darauf ab, die KI-Entwicklung zu erleichtern und gleichzeitig Datenschutz und patientenzentrierte Ergebnisse zu gewährleisten.

GNews EN — AI01.08 · 02:02
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Sprachmodelle können keine wissenschaftlichen Revolutionen auslösen, aber Weltmodelle vielleicht

Ein Positionspapier von Tom Zahavy von Google DeepMind argumentiert, dass große Sprachmodelle (LLMs) den für wissenschaftliche Entdeckungen notwendigen kognitiven Mechanismus vermissen lassen, insbesondere die "manipulative Abduktion" – den kreativen Sprung zu neuen Axiomen. Zahavy schlägt vor, dass Weltmodelle, die aktive Eingriffe in Simulationen ermöglichen, ein Weg nach vorn sein könnten.

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The Decoder (DE)01.08 · 02:01
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