Beste Open-ASR-Modelle 2026: WER, Sprachen, Latenz und Lizenzen im Vergleich

Der Markt für offene Spracherkennung (ASR) ist kein Monokultur von Whisper mehr: In den letzten 12 Monaten sind viele konkurrierende Modelle entstanden. Die Spitzenreiter der Open-ASR-Rangliste sind in der Wortfehlerrate (WER) weniger als einen Prozentpunkt voneinander entfernt, sodass die entscheidenden Faktoren Lizenz, Sprachabdeckung, Streaming-Unterstützung und Kosten pro Audiostunde geworden sind. Der Artikel vergleicht die wichtigsten Modelle im Detail anhand dieser Parameter und gibt Empfehlungen für die Auswahl.

Cohere IBM NVIDIA Alibaba/Qwen Mistral Kyutai Meta OpenAI

Westen reagiert auf China: Poolside veröffentlicht leistungsstärkstes offenes Modell Laguna S 2.1

Das Startup Poolside hat Laguna S 2.1 vorgestellt, ein quelloffenes Codier-Modell mit 118 Milliarden Parametern, und behauptet, es sei das leistungsstärkste offene Modell aus dem Westen. Es ist in der Leistung mit mehrfach größeren Modellen vergleichbar, bleibt aber hinter Chinas Kimi K3 zurück. Die Veröffentlichung erfolgt vor dem Hintergrund von Diskussionen in den USA über ein mögliches Verbot der Nutzung chinesischer Open-Source-Modelle.

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