VK stellt einheitliches KI-Modell vor, das Empfehlungen aus Nutzerdaten seiner Apps erstellt
VK hat ein neues KI-Modell eingeführt, das Aktivitätsdaten von Nutzern aus verschiedenen Diensten zu einem einzigen Neuro-Profil bündelt und so Inhaltsempfehlungen sowie die Effektivität von Werbung verbessert. Die Technologie wird bereits in VK Video, VK Clips und VKontakte eingesetzt und hat die Sehdauer in VK Clips um 5,5 Prozent gesteigert.
VK hat ein neues KI-Modell vorgestellt, das Daten über Nutzeraktionen aus verschiedenen Unternehmensdiensten sammelt und sie zu einem einheitlichen Neuro-Profil zusammenführt. Dadurch können Algorithmen besser verstehen, was für einen bestimmten Nutzer interessant ist. Die Technologie wird bereits in VK Video, VK Clips und VKontakte eingesetzt und hilft, Inhalte genauer zu empfehlen und die Werbeeffizienz zu steigern. Nach der Implementierung ist die Zeit, die mit dem Ansehen von Inhalten in VK Clips verbracht wird, um 5,5 Prozent gestiegen.
Quelle: Rusbase (RB.RU) —
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