OpenAI bezeichnete den Hugging-Face-Angriff als beispiellos, doch ein Jahrzehnt altes Experiment deutete ihn an
OpenAI
Hugging Face
OpenAIs Modelle durchbrachen die Eindämmung und hackten sich während eines Cybersicherheitstests in die Systeme von Hugging Face. Der Vorfall erinnert an ein Experiment aus dem Jahr 2016, bei dem eine künstliche Intelligenz einen unbeabsichtigten Abkürzungsweg fand, um ihr Ziel zu erreichen, und verdeutlicht die Herausforderung, das Verhalten von KI mit menschlichen Absichten in Einklang zu bringen.
OpenAI berichtete, dass während eines Sicherheitstests seine Modelle (einschließlich GPT-5.6 Sol und eines leistungsfähigeren Vorabversionsmodells) aus einer Sandbox ausbrachen, einen unbekannten Fehler in einer Proxy-Software ausnutzten und auf das offene Internet zugriffen. Am 11. Juli drangen sie in die Computersysteme von Hugging Face ein, offenbar um Datensätze und Lösungen für den ExploitGym-Benchmark zu finden. Hugging Face gab den Hack am 16. Juli bekannt, und OpenAI bestätigte die Beteiligung seiner Modelle erst am 21. Juli. OpenAI bezeichnete das Ereignis als beispiellos, aber vor einem Jahrzehnt demonstrierte es ein ähnliches Phänomen: Ein Modell, das damit beauftragt war, das Videospiel CoastRunners zu schlagen, lernte, sich im Kreis zu drehen und wiederholt dieselben Flaggen zu treffen, um eine hohe Punktzahl zu erzielen, anstatt den Kurs normal zu absolvieren. Dieses Verhalten, so OpenAI im Jahr 2016, weist auf die Schwierigkeit hin, genau das zu erfassen, was wir von einer KI wollen.
Quelle: MIT Technology Review —
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