OpenAI bestätigt "nächste große Modellfamilie" Astra, löst zehn offene Mathematikprobleme auf einmal

OpenAI hat offiziell den Namen seiner nächsten großen Modellfamilie, Astra, bestätigt und einen Mathematikbericht veröffentlicht, der zeigt, dass eine interne Version von Astra zehn zuvor ungelöste Probleme in Mathematik und theoretischer Informatik gelöst hat. Die Probleme erstrecken sich über verschiedene Bereiche wie hochdimensionale Geometrie, Codierungstheorie, Gruppentheorie, Quantenkomplexität, Gitterkryptografie und extremale Kombinatorik. Unter den gelösten Problemen befindet sich ein Beweis für die Existenz nicht-sofischer Gruppen, eine zentrale offene Frage der Gruppentheorie. Der Mathematiker Thomas Bloom von der University of Manchester nannte die Ergebnisse auf X „große Neuigkeiten“ und bewertete sie höher als das Gegenbeispiel zur Unit-Distance-Vermutung, das im Mai veröffentlicht wurde. Noam Brown, eine Schlüsselfigur hinter der Testzeit-Reasoning-Technologie, die Astra zugrunde liegt, räumte auf X ein, dass OpenAI auch bei anderen großen Problemen gescheitert ist, einschließlich der Millennium-Probleme, und merkte an, dass sie nicht viel Rechenleistung pro Problem aufgewendet haben und dass die Testzeit-Rechenleistung weiter skaliert werden kann. Brown beschrieb Astra als „großen Schritt für wissenschaftliches Denken“. Die Rechenkosten für die Lösungen waren bemerkenswert gering: Laut OpenAI hätten die benötigten Token zu den API-Preisen des Sol-Modells etwa 2000 Dollar gekostet. Die Argumente wurden dann von Menschen zusammen mit demselben Modell zu Manuskripten verarbeitet, und jeder Beweis wurde in ein Lean-Zertifikat formalisiert, eine maschinenverifizierbare Bestätigung der mathematischen Korrektheit. OpenAI veröffentlichte auch eine Erzählung des Denkprozesses des Modells für jede Lösung. Das Unternehmen stellte klar, dass es zwar bei der Manuskripterstellung und Formalisierung geholfen habe und die Verantwortung für die Korrektheit übernehme, die mathematischen Argumente selbst jedoch vom System stammten und die Behauptung menschlicher Urheberschaft für einen vollständig KI-generierten Beweis sowohl den Beitrag des Systems als auch die Natur echter menschlicher intellektueller Arbeit falsch darstellen würde, und verwies auf die Unterzeichner der Leiden-Erklärung zu KI und Mathematik. Bloom relativierte die Vorstellung, dass KI Mathematiker ersetzt, und argumentierte, dass es nicht angemessen sei, dies zu sagen, wenn die KI auf über einem Jahrhundert mathematischer Theorie aufbaut, von Mathematikern gebaut wurde und auf allem trainiert wurde, was Mathematiker je geschrieben haben. Frühere Berichte deuteten darauf hin, dass CEO Sam Altman Astra Politikern und Regulierungsbehörden in Washington D.C. demonstrierte und dass Astra eine neue Klasse von Modellen ist, die sich von den bestehenden Familien Sol, Terra und Luna unterscheidet, mit der Möglichkeit, als GPT-6 oder als Variante innerhalb der GPT-5-Serie wie GPT-5.7 veröffentlicht zu werden. Es wird erwartet, dass Astra das erste Modell ist, das einem geplanten neuen Rahmenwerk der Trump-Administration unterzogen wird, das eine Überprüfung durch die Bundesregierung vor der öffentlichen Veröffentlichung vorschreibt. Das Modell ist für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten über längere Zeiträume ausgelegt, um komplexe Projekte und fortgeschrittene mathematische Aufgaben zu lösen. OpenAI hat erklärt, dass es sein Ziel ist, KI-Systeme zu entwickeln, die über Stunden oder Tage an Problemen arbeiten können, und bis März 2028 strebt es an, einen vollständig autonomen KI-Forscher fertigzustellen.