Nur 40% der Lösungen auf dem globalen Markt sind vollwertige KI-Agenten

Die Beratungsfirma Yakov & Partners hat 30 KI-Produkte und 65 öffentliche Implementierungsfälle weltweit und in Russland analysiert. Die Studie ‚KI-Agenten: Wo Hype, wo Realität‘ zeigte, dass nur 7 von 18 internationalen Lösungen (39 %) mindestens fünf der sechs Agentenkriterien erfüllen. Unter den 12 öffentlich verfügbaren russischen Produkten gab es keine fertigen KI-Agenten: Vier führende Lösungen sind Plattformen zum Bau von Agenten, während die restlichen acht spezialisierte Assistenten und Chatbots sind. Bei unternehmensinternen Implementierungen erreichten nur 10 von 43 internationalen Fällen (23 %) die Reifegrade L4–L5, die eine durchgängige Prozessausführung mit minimalem menschlichem Eingriff ermöglichen. Auf dem russischen Markt erreichten 4 von 22 öffentlichen Fällen L4, die alle intern von großen Unternehmen entwickelt wurden. Die Studie schlägt sechs operative Kriterien für Agentenhaftigkeit vor: Agentenzyklus, Planung, Werkzeugnutzung, Selbstkorrektur, Gedächtnis und autonome Aufgabenerfüllung. Zu den Produkten, die die Schwelle zum vollwertigen Agenten überschritten haben, gehören Claude Code, Devin, Codex von OpenAI, Operator von OpenAI, Cursor, Harvey und Manus. Der Bericht stellt eine Kluft zwischen der weit verbreiteten Nutzung generativer KI und dem finanziellen Einfluss fest: Über 70 % der russischen Unternehmen nutzen generative KI, aber nur 9 % berichten von einem Effekt, der 5 % des EBITDA übersteigt. Experten führen dies auf eine ‚Kaskade der Abschwächung‘ zurück, bei der lokale Verbesserungen durch Genehmigungen, Integration und Altsysteme behindert werden. Die vier ausgereiftesten öffentlich verfügbaren russischen Lösungen sind Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise von Sber, Agent Platform von Just AI und MWS AI Agents Platform von MTS – alles Plattformen zum Zusammenbau von Agenten. Die Studie betont, dass eine erfolgreiche Einführung die korrekte Identifizierung des Lösungstyps, einen angemessenen Pilotumfang und eine wirtschaftliche Bewertung erfordert. Sie hebt auch die bevorstehende russische Gesetzgebung zu KI hervor, die ab dem 1. September 2026 in Kraft tritt und souveräne sowie nationale Modellstatus einführt, was Unternehmen dazu drängt, jetzt die Architektur zu planen.