Motion Brain sammelt fast 100 Millionen Yuan in Pre-A-Runde: Fudan-Professor und ehemaliger Intel-Chefwissenschaftler erschaffen „Gehirn“ für Roboter

Motion Brain (眸深智能) hat eine Pre-A-Verlängerungsrunde in Höhe von fast 100 Millionen Yuan abgeschlossen, mit Investoren wie Jinxing Capital, Chuanghehui Capital und Xuhui Capital. Das Unternehmen wurde im Januar 2025 von dem Fudan-Professor Chen Tao, dem ehemaligen Intel-China-Chefwissenschaftler Zhang Yimin und dem Serial Entrepreneur Mu Zelin gegründet und verfolgt das Ziel, 1 Milliarde Roboter mit nativen, universellen Gehirnen auszustatten. Das Team, das aus Fachleuten von HiSilicon, Intel und NVIDIA stammt, gehört zu den wenigen mit Fähigkeiten zur Anpassung auf Betreiberebene. Seit 2022 hat das Team das MLD-Modell (Latent Motion Diffusion) und MotionGPT entwickelt, das menschliche Posen in 3000 Bewegungs-Tokens zerlegt und eine Null-Schuss-Generalization (zero-shot generalization) ermöglicht. Im Jahr 2026 veröffentlichten sie STI-WM, ein räumlich-zeitliches, integriertes Weltbewegungsmodell (Spatio-Temporal Integrated World Motion Model), das den Bedarf an realen Roboter-Daten um 90 % reduziert und dabei eine Bewegungsgenauigkeit von 99 % erreicht. Das T2MB-Modell ermöglicht eine Offline-Selbstevolution und verbessert die Aufgabengenauigkeit um bis zu 25 %. Bemerkenswerterweise hat das DAIR-Labor von NVIDIA in seinem neuesten ARDY-Modell auf Motion Brains MLD und MotionGPT Bezug genommen. Das Unternehmen hat die Inferenzlatenz am Endgerät von 200 Millisekunden auf 10 Millisekunden und die Kosten von 200.000 Yuan auf 10.000 Yuan durch Modellkompression und Anpassung an heimische Chips wie HiSilicon, Horizon Robotics und Enflame gesenkt. Motion Brain erwirtschaftet bereits Einnahmen: Geprüfte Einnahmen beliefen sich auf 10 Millionen Yuan im Jahr 2025 und 30 Millionen Yuan im ersten Halbjahr 2026, und für das Gesamtjahr werden 50 Millionen Yuan erwartet. Zu den Kunden gehören Unternehmen aus den Bereichen Industrieinspektion, Immobilien und Abfallwirtschaft.