Microsoft erweitert Azure-Infrastruktur für KI und HPC mit AMD
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Microsoft hat drei neue Serien von Azure-Virtual-Machines auf Basis der neuesten AMD EPYC-Prozessoren und der AMD-Helios-Plattform angekündigt: HDv2 für Datenverarbeitung, HXv2 für Chipdesign und technisches Rechnen sowie ND MI455X v7 für KI-Inferenz. Diese Lösungen zielen darauf ab, Leistung und Effizienz für wachsende KI-Workloads zu bieten, darunter große agentische Systeme und Hochleistungsrechnen.
Microsoft hat den Ausbau seiner Azure-Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) und Hochleistungsrechnen (High-Performance Computing, HPC) mit Lösungen von AMD angekündigt. Das Unternehmen integriert die AMD-Helios-Plattform sowie die Prozessoren der nächsten Generation AMD EPYC in drei neue Typen virtueller Maschinen (Virtual Machines, VMs): HDv2 für die Datenverarbeitung, HXv2 für die Automatisierung des elektronischen Designs (Electronic Design Automation, EDA) und andere technische Berechnungen sowie ND MI455X v7 für die KI-Inferenz. Die HDv2-VMs, die gemeinsam mit AMD entwickelt wurden, verfügen über fast 500 Kerne der sechsten AMD-EPYC-Generation, 4 TB Arbeitsspeicher, 32 TB lokalen NVMe-Speicher und ein 400-Gbit/s-Azure-Boost-Netzwerk, was eine effiziente Datenaufbereitung, Suche, bestärkendes Lernen und Agentenkoordination ermöglicht. Die HXv2-VMs sind mit 176 AMD-EPYC-Kernen mit einer Taktfrequenz von über 5 GHz, 3D-V-Cache-Technologie, bis zu 4 TB Arbeitsspeicher und einem 800-Gbit/s-InfiniBand-Netzwerk ausgestattet, wodurch RTL-Simulationen sowie wissenschaftliche und ingenieurtechnische Berechnungen beschleunigt werden. Microsoft arbeitet zudem mit Synopsys zusammen, um KI-Lösungen für EDA auf Azure zu optimieren. Die ND-MI455X-v7-VMs auf Basis von AMD Helios sind für groß angelegte Inferenz ausgelegt, einschließlich Aufgaben des logischen Schließens, der Suche und agentenbasierter Workloads. Damit erweitert Microsoft die Auswahl an Rechenressourcen für Kunden und ermöglicht es ihnen, die optimale Konfiguration für spezifische KI-Aufgaben zu wählen.
Quelle: Microsoft AI —
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