Hugging Face hat ein Problem mit Deepfake-Nacktbildern
Hugging Face
OpenAI
Google/DeepMind
Ein neuer Bericht von AI Forensics zeigt, dass Hugging Face, eine beliebte Open-Source-KI-Plattform, voller nicht einvernehmlicher Deepfake-Nacktbilder ist. Tests ergaben, dass die meisten Bildbearbeitungs-Spaces auf der Website Frauen leicht entkleiden können, und ein Köderexperiment zeigte, dass 73 Prozent der Benutzeraufforderungen sexuell waren, viele davon zielten auf Kinder ab. Hugging Face reagierte nicht auf Anfragen zu seinen Moderationspraktiken.
Die europäische Non-Profit-Organisation AI Forensics veröffentlichte am Dienstag einen Bericht, der zeigt, dass Hugging Face, ein milliardenschweres Open-Source-KI-Repository, ein weit verbreitetes Problem mit nicht einvernehmlichen Deepfakes hat. Forscher testeten neun der besten Bildbearbeitungs-Spaces auf der Plattform, und sieben verwandelten mühelos eine bekleidete Frau mit einem einfachen sechs Wörter umfassenden Prompt in eine oben ohne. Sie richteten auch Honeypot-Spaces ein, die keine Bilder produzierten, aber innerhalb einer Woche über 1000 Prompts verfolgten: 73 % waren sexuell, 83 % zielten darauf ab, die eingereichte Person zu entkleiden oder zu sexualisieren (95 % davon waren Frauen), und 6,7 % richteten sich gegen offensichtliche Kinder. Die Richtlinien von Hugging Face verbieten Material über sexuellen Kindesmissbrauch und sexuelle Deepfakes, die ohne Einwilligung erstellt wurden, aber WIRED fand mehrere Seiten, die Nudifying-Technologien bewarben. Hugging Face reagierte nicht auf Fragen von WIRED. Einige Seiten wurden entfernt, nachdem das Magazin das Unternehmen kontaktiert hatte, aber es ist unklar, ob dies zusammenhängt. Der Bericht hebt hervor, dass viele Open-Source-Modelle auf der Plattform im Gegensatz zu Mainstream-Modellen von OpenAI und Google keine Sicherheitsvorkehrungen haben.
Quelle: Wired AI —
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