Echoverse: Tiefe, sich entwickelnde Umgebungen zum Trainieren von Computer-Use-Agenten
Microsoft
Microsoft Research stellt Echoverse vor, eine Sammlung von zwölf synthetischen Welten, die dazu dienen, Computer-Use-Agenten durch hochauflösende Simulationen zu trainieren. Ein auf diesen Welten trainiertes 9B-Modell konnte seine Leistung nahezu verdoppeln, was die Bedeutung von Tiefe gegenüber Quantität beim Agententraining unterstreicht.
Microsoft Research hat Echoverse entwickelt, eine Sammlung von zwölf synthetischen Welten zum Training von Computer-Use-Agenten, bestehend aus zehn tiefen Domänenwelten und zwei Fähigkeitswelten. Diese Welten replizieren das Verhalten realer Anwendungen mit kohärentem Zustand und realistischen Daten, sodass Agenten aus echten Konsequenzen lernen können. Das Training eines 9B-Modells auf allen zwölf Welten verbesserte seine Punktzahl von 36,5 % auf 67,1 % und näherte sich damit der Leistung von GPT-5.4 an. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören die Notwendigkeit einer hohen Simulationsgenauigkeit, die Wirksamkeit des Trainings anspruchsvoller UI-Elemente wie Datumsauswähler und die Vorteile der gemeinsamen Weiterentwicklung von Modell, Welt und Prüfer. Bestärkendes Lernen mit verankerten Prüfern als Belohnung übertraf das Imitationslernen. Microsoft veröffentlicht vier Welten mit Code, Daten und Bewertern, um die weitere Forschung zu unterstützen.
Quelle: Microsoft Research —
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