DeepSeek veröffentlicht verbessertes V4-Pro-Modell, erhöht API-Preise und stellt Agent-Software als Open Source bereit

DeepSeek hat eine aktualisierte Version seines Modells V4-Pro veröffentlicht, die als V4-Pro-0813 bezeichnet wird und nun über den Endpunkt deepseek-v4-pro verfügbar ist. Während Modellname, Parameteranzahl und Kontextfenster unverändert bleiben, bietet der neue Build native Unterstützung für die Responses API von OpenAI mit Codex-Integration und erlaubt es, den Reasoning-Aufwand auf niedrig, hoch oder maximal zu setzen. In DeepSeek eigenen Benchmarks stieg Terminal Bench 2.1 von 72,1 auf 87,9 Punkte und DeepSWE von 12,8 auf 62,7, womit Claude Opus 4.8 bei mehreren Agententests übertroffen wird. Artificial Analysis zeigt jedoch weiterhin eine Lücke: Der Intelligenzindex von V4-Pro stieg von 45 auf 53 und liegt damit gleichauf mit GLM-5.2, bleibt aber hinter Muse Spark 1.2 (57), Qwen3.8 Max (58), Kimi K3 (60) und Claude Opus 5 (63) zurück. Die Gewichte des neuen Builds wurden nicht veröffentlicht. Das Update folgt auf das Update des V4-Flash-Modells vom 31. Juli, das fast die Leistung der Pro-Vorschau zu einem Bruchteil des Preises erreichte. Zusätzlich hat DeepSeek DeepSeek Harness v0.1 als Entwicklervorschau unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, das auf dem Cordis-Pluginsystem basiert und eine Alternative zu OpenAI Codex und Claude Code bietet. Die Software zeichnet sich durch eine erweiterbare Plugin-Architektur und ein Sitzungsprotokoll aus, mit dem Läufe fortgesetzt oder abgezweigt werden können. Schließlich kündigte DeepSeek neue API-Preise an, die am 16. August um 16:00 Uhr UTC in Kraft treten, mit Spitzen- und Nebenzeitenpreisen. Außerhalb der Spitzenzeiten kostet die V4-Pro-Eingabe 0,66 US-Dollar pro Million Token (zuvor 0,435 US-Dollar), die Ausgabe 1,98 US-Dollar (zuvor 0,87 US-Dollar); in Spitzenzeiten liegen die Preise bei 1,32 US-Dollar und 3,96 US-Dollar. Die Preise für Cache-Treffer steigen stark von 0,003625 US-Dollar auf 0,022 US-Dollar außerhalb der Spitzenzeiten und 0,044 US-Dollar in Spitzenzeiten, was den Cache-Rabatt erheblich reduziert. Dies nimmt teilweise die Preissenkungen vom Mai zurück und geschieht zu einem Zeitpunkt, an dem DeepSeek nach neuer Finanzierung sucht und sich auf einen Börsengang vorbereitet.