DeepSeek veröffentlicht offiziell KI-Modell V4 Pro
DeepSeek
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat offiziell sein aktualisiertes V4-Pro-Modell veröffentlicht, um gegen schnell bewegliche lokale Wettbewerber Boden gutzumachen. Das Unternehmen erweitert seine Belegschaft, Rechenleistung und Investitionen, da der Wettbewerb in der KI intensiver wird.
Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat offiziell die Veröffentlichung seines aktualisierten Modells V4 Pro angekündigt, das dazu dienen soll, die Position gegenüber schnell wachsenden lokalen Konkurrenten zurückzugewinnen. Das Modell DeepSeek V4-Pro-0813 erweitert die Verwaltungsfähigkeiten für KI-Agenten erheblich und ist über API, mobile App und Weboberfläche zugänglich. Das Unternehmen kündigte außerdem Preiserhöhungen für den API-Zugang zu V4 Pro und V4 Flash an, wobei die Preise nun von der Auslastung in Spitzenzeiten abhängen. Die Community beobachtet dies genau, da das günstigere V4 Flash in unabhängigen Tests überraschend besser abschnitt als die April-Vorschau von V4 Pro, was auf schnelle technische Verbesserungen zwischen Vorschau und offizieller Veröffentlichung hinweist. Bereits Anfang 2025 erregte DeepSeek mit seinem Reasoning-Modell R1 Aufmerksamkeit, das Fragen darüber aufwarf, wie man leistungsstarke KI-Systeme viel günstiger bauen kann als amerikanische Wettbewerber. Seitdem haben viele Rivalen seine Führungsposition in China herausgefordert, darunter Moonshot AI, Zhipu AI, MiniMax, Alibaba und ByteDance. DeepSeek stand auch vor der Herausforderung, die Führungsposition in ein nachhaltiges Geschäft umzuwandeln. Das Unternehmen hat im Juni Investitionen in Höhe von 7,4 Milliarden US-Dollar eingeworben und bereitet im Juli eine neue Finanzierungsrunde mit einer Bewertung von etwa 71 Milliarden US-Dollar vor. Das Unternehmen plant, seine Belegschaft in allen Bereichen zu verdoppeln, einschließlich der Abteilungen für Rechenzentren und KI-Agenten, und hat die Einstellung von Chipexperten erhöht, um einen eigenen KI-Beschleuniger zu entwickeln und so die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei zu verringern.
Quelle: 3DNews —
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