AgentenGeschäft & Markt 🇨🇳 26.07.2026 19:02

Peking sagt, KI-Agenten können bereits Welten bauen, Hangzhou sagt, sie sind neu erfundene Glühbirnen

群核科技 (Qunhe Technology)群核科技 (Qunhe Technology) Alibaba/QwenAlibaba/Qwen Shanghai Artificial Intelligence LaboratoryShanghai Artificial Intelligence Laboratory
Auf dem Hardcore Youth Tech Festival 5.0 von Alibaba zeigten Branchenvertreter in Peking, wie KI-Agenten 3D-Filmsets bauen und Inhalte generieren, während akademische Wissenschaftler in Hangzhou argumentierten, dass aktuelle Agenten noch in einem frühen Stadium sind, vergleichbar mit der Erfindung der Glühbirne, und grundlegende Probleme wie Selbstevolution und Langzeitgedächtnis ungelöst sind.
Auf der industriellen Spur des Festivals in Peking berichtete Qunhe Technology, wie sie einen Teil der Hengdian Filmstudios als 3D-Virtuallandschaft gescannt und online wiederaufgebaut haben, sodass Kreative Figuren und Kameras digital steuern können. Meitu entwickelte sich von einzelnen Agenten zu Agententeams weiter, um komplexe Aufgaben wie die Generierung von E-Commerce-Inhalten zu bewältigen. Tiger Whale Entertainment erörterte, wie Künstliche Intelligenz die Produktionspipelines für Filme umgestaltet, betonte jedoch, dass Qualität und ästhetischer Geschmack weiterhin entscheidend sind. Im Gegensatz dazu konzentrierte sich die akademische Spur in Hangzhou auf grundlegende Grenzen: Professor Gao Yang von der Universität Nanjing merkte an, dass Agenten noch keine Antworten in Bezug auf Zuverlässigkeit und Sicherheit haben; Professor Hao Jianye von der Universität Tianjin erklärte, dass Codierungsagenten zwar fortgeschritten seien, aber stark von den Basismodellen abhängen; andere Wissenschaftler argumentierten, dass sich wirklich selbst entwickelnde Agenten, die in offenen Welten lernen können, sich in einem vorfrühen Stadium befänden. Die Kluft zwischen Industrie und Wissenschaft spiegelt unterschiedliche Schwerpunkte wider: Die Industrie bringt spezifische Anwendungen zum Funktionieren, während die Wissenschaft die zugrunde liegenden Systeme untersucht, die für eine vollständige autonome Evolution erforderlich sind.
Quelle: QbitAI 量子位 — Original
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