Hardware & InferenzGeschäft & Markt 🇩🇪 07.08.2026 03:01

Anthropic entwickelt eigene KI-Chips und bildet ein Team für individuelle Siliziumlösungen

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Anthropic, der Hersteller der KI-Modelle Claude, schließt sich OpenAI, Google und Meta an und entwickelt eigene KI-Chips. Das Unternehmen bildet ein "Team für individuelle Siliziumlösungen", um seine KI-Technologie zu beschleunigen und zu verbessern, und ergänzt damit seine bestehende Multi-Chip-Strategie mit Partnern wie Google und Broadcom.
Anthropic, das Unternehmen hinter den Claude-KI-Modellen, plant nun die Entwicklung eigener KI-Chips, um Abhängigkeiten zu reduzieren und die Kontrolle über die Kosten zu erhöhen. Laut TechCrunch sucht das Unternehmen Hardware- und Software-Experten für sein neues 'Custom Silicon Team', wobei von den Kandidaten erwartet wird, dass sie Fachwissen im Chipdesign mitbringen und zur Entwicklung neuer KI-Modelle beitragen. Anthropic zielt darauf ab, seine KI-Technologie schneller und effizienter zu machen. Im Juli 2026 gab es Berichte, dass Anthropic Verhandlungen mit Samsung führte, das einen vom KI-Unternehmen entworfenen Chip herstellen würde. In der Zwischenzeit nutzt OpenAI Broadcom für die Produktion seines Jalapeño-Chips, der für Inferenz mit geringerer Latenz und niedrigerem Energieverbrauch entwickelt wurde. Anthropic arbeitet außerdem mit Broadcom und Google an speziellen Tensor Processing Units zusammen, und Google stimmte im April zu, bis zu 40 Milliarden US-Dollar in Anthropic zu investieren. Das Unternehmen hat Verträge mit Amazon (AWS) und Alphabet (Google Cloud Platform) für KI-Infrastruktur sowie mit Nvidia und AMD für Hardware. Laut Reuters betrachtet Anthropic das kundenspezifische Chip-Team als Ergänzung zu seiner bestehenden Infrastruktur und verfolgt eine Multi-Chip-Strategie. Der Zeitplan für den ersten Anthropic-Chip bleibt unbekannt, aber Branchenexperten, die von Reuters zitiert werden, schätzen, dass die Entwicklung eines modernen KI-Chips allein rund 500 Millionen US-Dollar kosten könnte.
Quelle: t3n — Original
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