Google stellt Gemini 3.7 Flash mit verbesserten Codierungs- und Agentenfähigkeiten vor
Google/DeepMind
Google hat Gemini 3.7 Flash eingeführt, ein neues KI-Modell, das für Aufgaben entwickelt wurde, die ein Gleichgewicht zwischen Argumentation, Geschwindigkeit und Kosten erfordern. Es bietet erhebliche Verbesserungen bei Softwareentwicklung, Webentwicklung und agentischen Arbeitsabläufen und unterstützt jetzt den persönlichen Agenten Gemini Spark. Das Modell kommt bis Ende 2026 mit einem Aktionspreisschema.
Google hat Gemini 3.7 Flash angekündigt, nur drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash, und positioniert es als Modell für Entwickler und Unternehmen, die mehrstufige KI-Systeme einsetzen, insbesondere in der Softwareentwicklung und Prozessautomatisierung. Laut Google zeigt das neue Modell bemerkenswerte Verbesserungen beim Debugging, bei der Problemlösung und bei der Generierung von Produktionscode, wobei die Benchmark-Ergebnisse bei FrontierCode 1.1 Main von 34,4 % auf 43,6 % und bei DeepSWE v1.1 von 49 % auf 65,3 % gestiegen sind, obwohl diese Zahlen aus Googles eigenen Bewertungen stammen. Das Modell verbessert auch die agentischen Fähigkeiten, indem es hilft, menschliche Eingriffe zu reduzieren, indem es Aktionen plant, Werkzeuge verwendet und sich an Hindernisse anpasst. In der Webentwicklung erreicht Gemini 3.7 Flash laut Berichten einen Elo-Wert von 1588 auf der WebDev Arena, verglichen mit 1538 für die Vorgängerversion, und zeigt Fortschritte bei der Analyse komplexer Dokumente in Bereichen wie Finanzen, Recht und Biowissenschaften. Das Modell ist auch in Gemini Spark integriert, dem kontinuierlichen persönlichen Agenten von Google für Google Workspace-Nutzer, der Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in über 160 Ländern zur Verfügung steht. Der Preis beträgt bis Ende 2026 0,75 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token und steigt ab dem 1. Januar 2027 auf 1,50 US-Dollar beziehungsweise 7,50 US-Dollar.
Quelle: Le Monde Informatique — IA —
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