Forschung 🇨🇳

Fields-Medaille-Finalistin Wang Hong veröffentlichte auch auf NeurIPS

Die neue Fields-Medaille-Trägerin Wang Hong hat, wie sich herausstellte, auf der NeurIPS-Konferenz 2019 veröffentlicht. Ihr Papier widmet sich der Niedrigrang-Matrixapproximation und nutzt den mathematischen Apparat der Interpolationstheorie, was als seltenes Beispiel interdisziplinärer Forschung für eine KI-Konferenz gilt.

NeurIPSNeurIPS
QbitAI 量子位24.07 · 16:02
Regulierung 🇺🇸

KI-Boom verursacht Berge von giftigem Elektroschrott in Höhe von 250 Eiffeltürmen pro Jahr

Der Boom an Rechenzentren für KI erzeugt jährlich etwa 2,5 Millionen Tonnen Elektroschrott, was 250 Eiffeltürmen entspricht. Giftige Metalle und Chemikalien belasten die Umwelt, und Müllsammler, insbesondere in Entwicklungsländern, leiden unter Krankheiten, doch ihre Stimmen werden bei Entscheidungen nicht berücksichtigt.

MicrosoftMicrosoft Google/DeepMindGoogle/DeepMind OracleOracle OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
ZDNet AI24.07 · 16:02
Forschung 🇷🇺

Robotern beigebrachte Neugier lässt sie doppelt so schnell sprechen lernen

Forscher des Okinawa Institute of Science and Technology gaben virtuellen Robotern Neugier, sodass sie Sprache doppelt so schnell erlernten. In Simulationen begannen Roboter, die eine interne Belohnung für Neuheit erhielten, ohne Aufforderung mit Objekten zu spielen, was das Lernen beschleunigte. Die Ergebnisse wurden in der Fachzeitschrift Science Advances veröffentlicht.

Hightech.fm24.07 · 16:02
Modelle 🇨🇳

ByteDance bringt Seeduplex: Die Ära der abwechselnden Sprach-KI ist vorbei

ByteDance hat Seeduplex angekündigt, ein neues Sprach-KI-Modell, das laut den Entwicklern den abwechselnden Ansatz in Sprachinteraktionen beendet. Das System ist in der Lage, Sprache gleichzeitig zu verarbeiten, Absichten zu verstehen und in Echtzeit Antworten zu generieren, wodurch natürliche Dialoge ohne Pausen ermöglicht werden.

ByteDanceByteDance
ByteDance Doubao (GNews)24.07 · 16:02
Modelle 🇨🇳

Einheimisches Open-Source-Weltklasse-Modell: Wie stark ist Kimi K3?

Moonshot AI (月之暗面) hat sein neues Open-Source-Großsprachmodell Kimi K3 veröffentlicht. Das Modell erzielt beeindruckende Ergebnisse auf internationalen Benchmarks: Es belegt den ersten Platz auf LiveCodeBench (Programmieraufgaben), schlägt GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet und zeigt auch hohe Punktzahlen auf AIME 2025 (Mathematik) und MMLU-Pro (Allgemeinwissen).

Moonshot AIMoonshot AI
Moonshot Kimi (GNews)24.07 · 15:04
Agenten 🇨🇳

Tencent verfolgt keine vielseitigen Fähigkeiten, sondern konzentriert sich auf Endgeräte: Vizepräsident Lin Songtao — Marvis zielt auf Systemoperationen ab

Tencent-Vizepräsident Lin Songtao erklärte, dass der KI-Agent Marvis nicht in Vielseitigkeit konkurrieren wird, sondern sich auf Systemoperationen auf Geräten konzentriert. Marvis hat bereits beeindruckende Ergebnisse gezeigt: Die täglich aktiven Nutzer (DAU) überstiegen innerhalb von zwei Tagen 300.000, mit einer Sieben-Tage-Bindungsrate von 54 %. Anders als andere Agenten arbeitet Marvis auf der Geräteseite und erledigt Aufgaben durch lokale Verarbeitung schneller und effizienter.

TencentTencent
36Kr24.07 · 15:03
Forschung 🇷🇺

RUMBA: Ein neuer Benchmark zur Bewertung des Langzeitgedächtnisses von Dialogsystemen auf Russisch

RUMBA (Russian User Memory Benchmark), der erste russischsprachige Benchmark zur Bewertung des Langzeitgedächtnisses in multisession-Dialogen, wurde vorgestellt. Er umfasst 85 Dialoge und 1.543 Fragen, die Informationsabruf, logisches Denken und die Fähigkeit, Antworten zu verweigern, testen. Der Benchmark berücksichtigt den zeitlichen Kontext und ermöglicht die Diagnose von Engpässen in der Gedächtnisarchitektur.

СбербанкСбербанк
Habr — хаб ИИ24.07 · 15:02
Agenten 🇷🇺

Warum GUIs KI-Agenten weichen könnten: Analyse am Beispiel von MCP und Billing

Der Autor, Produktmanager einer Abrechnungsplattform bei Selectel, reflektiert darüber, dass grafische Benutzeroberflächen (GUIs) nicht immer praktisch sind und dass das Model Context Protocol (MCP) sowie KI-Agenten zu einer neuen Art der Interaktion mit Produkten werden könnten, bei der Nutzer ihre Absicht formulieren, anstatt die Oberfläche zu erlernen. Er teilt ein Experiment: Er erstellte einen MCP-Server für Selectel Billing und testete ihn mit dem Hermes-Agenten.

SelectelSelectel
Habr — хаб ИИ24.07 · 15:02
Agenten 🇨🇳

Den Schöpfer von FaceU und CapCut über die Produktentwicklung im KI-Zeitalter

Flova.ai-Gründer Guo Le, zuvor Schöpfer von FaceU und CapCut, gab Einblicke in die Gestaltung von Produkten für Menschen und KI-Agenten. Das Team von Flova hat das traditionelle Leinwandmodell zugunsten eines flexiblen Arbeitsbereichs mit drei Zonen aufgegeben: Dialog, Storyboard und Vorschau. Das Unternehmen hat 80 Millionen US-Dollar von Sequoia China, IDG und Cloud9 eingesammelt und plant, in der Wachstumsphase mit Nullmarge zu arbeiten.

Moonshot AIMoonshot AI FlovaFlova
36Kr24.07 · 14:04

Tencent Hunyuan ordnet Struktur um: Zusammenlegung der Teams für große Sprachmodelle und multimodale Technologien unter einheitlicher Leitung von Yao Shunyu

Tencent fasst die Teams zusammen, die unter dem Hunyuan-Projekt große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und multimodale Technologien entwickeln, und stellt sie unter die einheitliche Leitung von Yao Shunyu. Die Umstrukturierung zielt darauf ab, Ressourcen zu optimieren und die KI-Entwicklung zu beschleunigen.

TencentTencent
Tencent Hunyuan (GNews)24.07 · 14:03
Forschung 🇷🇺

KI überflutete wissenschaftliche Zeitschriften mit Artikeln – und das ist noch nicht unbedingt gut

Die Verbreitung generativer KI hat den Fluss wissenschaftlicher Artikel stark erhöht, während ihre Qualität gesunken ist. Eine Analyse der Zeitschrift Organization Science zeigte, dass nach der Veröffentlichung von ChatGPT die Anzahl der Einreichungen um 42 Prozent anstieg und Artikel mit hohem KI-Anteil in 70 Prozent der Fälle abgelehnt wurden. Allerdings kann KI nützlich sein, wenn sie mit menschlicher Überprüfung und einem reformierten Bewertungssystem kombiniert wird.

OpenAIOpenAI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
3DNews24.07 · 14:03

AMD und Cerebras entwickeln gemeinsam eine Plattform für KI-Inferenz mit extrem niedriger Latenz

AMD und Cerebras Systems entwickeln eine Computerplattform, die AMD Instinct-Beschleuniger mit Cerebras WSE-Chips kombiniert, die auf SRAM-Speicher basieren, für die latenzarme Inferenz von KI-Agenten. Die Lösung, die in diesem Jahr in der Cerebras Cloud verfügbar sein wird, erzeugt fünfmal mehr Token pro Watt und benötigt weniger Chips als ähnliche Systeme von Wettbewerbern.

Cerebras SystemsCerebras Systems NVIDIANVIDIA
3DNews24.07 · 14:03
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