Regulierung 🇷🇺

US-Finanzministerium droht mit Sanktionen wegen chinesischer KI, während Nvidia-CEO offene Modelle verteidigt

Der US-Finanzminister erklärte, dass die Regierung Sanktionen gegen chinesische KI-Modelle wegen möglichen geistigen Eigentumsdiebstahls erwägt. Nvidia-CEO Jensen Huang antwortete, dass man keine Angst vor chinesischen offenen Modellen haben solle, da diese lediglich die Nachfrage nach Chips und Rechenzentren erhöhen.

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Habr — хаб ИИ24.07 · 05:03
Agenten 🇷🇺

Wie ich Claude beibrachte, Lebensmittel bei Yandex Lavka über einen inoffiziellen MCP-Server zu bestellen

Ein Entwickler hat einen MCP-Server gebaut, um Lebensmittel von Yandex Lavka über einen KI-Assistenten zu bestellen. Dazu gehörte das Reverse-Engineering der privaten API, die Bewältigung von CSRF-Problemen, Wettlaufsituationen im Warenkorb, nicht verfügbaren Artikeln aus einem anderen Lager und leeren Zahlungsmethoden. Der Code wurde unter der MIT-Lizenz als Open Source veröffentlicht.

AnthropicAnthropic
Habr — хаб ИИ24.07 · 05:03

DeepSeek auf Investorentreffen: Liang Wenfeng spricht über Large-Model-Technologie und Geschäftsphilosophie

Auf einem Investorentreffen erläuterte DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng ausführlich die technologischen Aspekte und die Geschäftsstrategie des Unternehmens, einschließlich des Wettbewerbs mit OpenAI und der Partnerschaft mit CATL. Themen waren Finanzierung und Positionierung im Markt für große Sprachmodelle.

DeepSeekDeepSeek Moonshot AIMoonshot AI OpenAIOpenAI NVIDIANVIDIA
DeepSeek (GNews)24.07 · 05:03
Modelle 🇺🇸

Cisco Foundation AI stellt Antares vor: Kompakte Modelle zur Erkennung von Schwachstellen im Code

Cisco Foundation AI hat die Antares-Modellfamilie (350 Millionen und 1 Milliarde Parameter) veröffentlicht, die darauf ausgelegt ist, Schwachstellen im Quellcode zu lokalisieren. Die Modelle sind unter der Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face verfügbar. Sie übertreffen viele größere Modelle in der Genauigkeit (File F1), während die Kosten pro Lauf für 500 Aufgaben unter 1 US-Dollar liegen.

Cisco SystemsCisco Systems IBMIBM
MarkTechPost24.07 · 04:05

Vier Mac Studio Einheiten mit 1,5 TB Speicher geclustert betreiben KI, die nicht auf eine einzelne GPU passt

Ein Journalist kombinierte vier Mac Studio Einheiten mit M3 Ultra zu einem Cluster mit einem Gesamtspeicher von 1,5 TB unter Verwendung von RDMA-Technologie über Thunderbolt 5. Der Cluster führte massive KI-Modelle wie Kimi K2 Thinking (über 600 GB) aus, die auf einem einzelnen Computer nicht geladen werden können. Das Projekt wurde mit dem Open-Source-Tool Exo 1.0 umgesetzt.

AppleApple NVIDIANVIDIA ExoExo Moonshot AIMoonshot AI DeepSeekDeepSeek Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Habr — хаб ML24.07 · 04:03
Regulierung 🇺🇸

Arcee: Chinesische KI-Modelle sind nicht gefährlicher als jede andere Open-Source-Software

Das amerikanische Open-AI-Labor Arcee argumentiert, dass chinesische Open-Weight-Modelle wie Kimi K3 und Qwen keine einzigartige Bedrohung darstellen. Arcee CTO Lucas Atkins erklärt, dass diese Modelle, die in einer isolierten Benutzerumgebung laufen, keine Kommunikationskanäle mit den Entwicklern haben und ihr Code überprüfbar ist. Statt Verboten schlägt er vor, das offene Ökosystem in den Vereinigten Staaten zu stärken.

Moonshot AIMoonshot AI Alibaba/QwenAlibaba/Qwen OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
TechCrunch AI24.07 · 04:02
KI-Sicherheit 🇷🇺

Modell ist nicht schuld: Analyse von drei bekannten KI-Vorfällen aufgrund fehlender Architektur

Der Autor analysiert drei KI-Vorfälle: Deloitte Australien veröffentlichte einen Bericht mit erfundenen Quellen, das Flock-System führte aufgrund eines Fehlers bei der Kennzeichenerkennung zur Festnahme eines Journalisten, und ein autonomer Agent löschte Kundenabonnements. In allen Fällen lag der Fehler nicht im Modell, sondern in der Systemarchitektur, die es umgibt.

AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI
Habr — хаб ИИ24.07 · 04:01
KI-Sicherheit 🇺🇸

KI-Einschränkungen behindern offensive Cybersicherheitsexperten

Strenge Sicherheitsmaßnahmen, die eingeführt wurden, um den Missbrauch von KI-Modellen zu verhindern, erschweren die Arbeit legitimer Sicherheitsforscher und offensiver Cybersicherheitsexperten. Experten stellen fest, dass diese Einschränkungen sie zwingen, Zeit mit "Verhandlungen" mit Modellen zu verbringen, auf Open-Source-Modelle zurückzugreifen oder sich chinesischen Alternativen zuzuwenden.

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TechCrunch AI24.07 · 04:01
Aktuelle Nachrichten