أزمة الحوسبة في تطبيق بمليار مستخدم يوميًا: تكاليف الاستدلال انقلبت، والهندسة المعمارية عبر السحابة تخفض مجموعة وحدات المعالجة الرسومية بنسبة 75٪
تطبيق تسوق وأزياء ذكاء اصطناعي عابر للحدود يضم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط يوميًا كان يخسر دولارًا واحدًا لكل مستخدم بسبب ارتفاع تكاليف الاستدلال وانخفاض متوسط العائد لكل مستخدم. أدى الانتقال إلى سحابة أكاماي مع وحدات معالجة رسومية NVIDIA RTX PRO 6000 وقياس الكم FP4 إلى خفض التكاليف بشكل كبير، مما قلص حجم مجموعة وحدات المعالجة الرسومية بنسبة 75٪.
NVIDIA
Akamai
QbitAI 量子位04.08 · 07:02
