كيف حسّنت جيفريز عمليات التداول في المكتب الأمامي بمساعدة ذكاء اصطناعي على AWS

طور بنك الاستثمار جيفريز مساعداً ذكياً للمتداولين يعتمد على Amazon Bedrock وStrands Agents وأدوات MCP. يتيح الحل طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، وتلقي استعلامات SQL ورسومات بيانية وتحليلات فورية، مما يقلص وقت تحليل البيانات من أيام إلى ثوانٍ.

Amazon Web Services Anthropic Jefferies

تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي: قالب إنتاجي باستخدام Strands و AgentCore من AWS و Motorway

طورت Motorway، سوق السيارات عبر الإنترنت في بريطانيا، بالتعاون مع AWS، خط أنابيب لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي للبحث عن السيارات من التجار. قلل الحل من النتائج غير الصحيحة من 1 من كل 8 استعلامات إلى 1 من كل 50 استعلامًا، وقلص وقت تحديد المشكلات من عدة ساعات إلى بضع دقائق. يعتمد في جوهره على استراتيجية تقييم على مرحلتين باستخدام Strands Agents SDK و Amazon Bedrock AgentCore.

Amazon/AWS Amazon Web Services Anthropic