لماذا لا يكفي تطبيق الذكاء الاصطناعي: إطار A³ لتغيير حقيقي في الأعمال

حتى لو تم ربط نموذج الذكاء الاصطناعي بنجاح بالبيانات، وعملت عمليات التكامل، ودرب المستخدمون، قد لا يتحقق النتائج التجارية – إذ تبقى التوصيات في واجهة منفصلة، ويواصل المديرون عملهم بالطرق القديمة، ولا يتوسع المشروع التجريبي. ماكس تشان، المدير التنفيذي للمعلوماتية في شركة Avnet، اقترح في عام 2026 إطار عمل A³ الذي يشمل مراحل البناء (Architect) والتعزيز (Augment) والتوسيع (Amplify). في مرحلة البناء، يجب البدء ليس من التكنولوجيا بل من تغيير الأعمال: تحديد القرار الذي يجب أن يصبح مختلفًا، ومن هو المسؤول عنه، وكيفية قياس النتيجة. في مرحلة التعزيز (دورة التوافق، الإضفاء الطابع المؤسسي، التحسين، أو اختصارًا AIR – Align, Institutionalize, Refine) يتم تحديد مكان الذكاء الاصطناعي في القرار – على سبيل المثال، وضع التوصية مع التصعيد، ودمجها في السلطات والمسؤوليات واللوائح، بالإضافة إلى التحسين المستمر للنظام بأكمله. مرحلة التوسيع (نموذج التكيف، إعادة التوجيه، التنمية، أو اختصارًا ARC – Adapt, Rewire, Cultivate) تحول المشروع التجريبي إلى ممارسة منتظمة: تغير النموذج التشغيلي، وتوائم السلطات والحوافز (مثل مؤشر أداء رئيسي موحد للموثوقية بين الإنتاج والخدمات الفنية)، وتطور كفاءات الموظفين. بدون هذه الخطوات، يظل الذكاء الاصطناعي مجرد تجربة، على الرغم من أن الأعمال بدأت بالفعل في الاعتماد عليه.