شركة Thinking Machines تطلق نموذج Inkling Small: رهان على الكفاءة وليس الحجم

أصدرت مختبرات Thinking Machines، المختبر الذي تقوده ميرا موراتي، الرئيسة التنفيذية السابقة للتقنية في OpenAI، نموذجها الثاني، Inkling Small. وهو نموذج استدلال مفتوح الأوزان، ووفقًا لـ Artificial Analysis، حصل على 40 نقطة على مؤشر الذكاء، أي أقل بنقطة واحدة من نموذج Inkling الأكبر (41)، وذلك على الرغم من أن حجمه أقل من ثلاثة أضعاف (276 مليار معامل، منها 12 مليارًا نشطًا). وفقًا لـ AA، لا يوجد نموذج مفتوح بنفس الحجم أو أصغر يحقق أداءً أفضل. يتفوق Inkling Small على Inkling في العديد من اختبارات البرمجة والاستدلال، مثل اختبار Humanity's Last Exam (32% مقابل 30%) و GPQA Diamond (89% مقابل 87%). ومع ذلك، يتخلف في المهام الوكيلة واختبارات المعرفة الواقعية، لكنه أكثر كفاءة في استخدام الرموز: في الاختبارات، يتطلب متوسط 24,000 رمز إخراج لكل مهمة مقارنة بـ 45,000 لـ DeepSeek V4 Flash و 78,000 لـ GPT-5.4 mini. يعالج النموذج مدخلات النص والصورة والصوت، ويمتلك نافذة سياق تبلغ 256,000 رمز، ويتم توزيعه بموجب ترخيص Apache-2.0. الأوزان متاحة على Hugging Face، ومن خلال Tinker Playground، يمكن استخدام النموذج وضبطه بدقة مباشرة في المتصفح. تضع Thinking Machines نماذجها في المقام الأول كأساس لمزيد من الضبط الدقيق على البيانات الخاصة، ويرى البعض أن هذا هو الحدود التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي.