المُصرّف الذي يهلوس: ترجمة البرامج مباشرة إلى أوزان الشبكات العصبية

تقليديًا، يقوم المترجم بتحويل الكود عالي المستوى إلى تعليمات آلة بدائية مصممة خصيصًا لأجهزة معينة. في المقابل، تتعامل رؤية جديدة مع الشبكات العصبية كهندسة مستهدفة: يتم تجميع البرامج المكتوبة بلغة متخصصة مثل RASP مباشرة إلى أوزان، بشكل حتمي وبدون تدريب. تم تقديم RASP في عام 2021 بواسطة غايل فايس ويوآف غولدبرغ وإيران ياحاف، وتوفر بنيتين رئيسيتين - select و aggregate - تعكسان آليات الانتباه والتغذية الأمامية في المحولات. في عام 2023، نفذت ديب مايند مترجم Tracr، الذي يأخذ برامج RASP ويخرج أوزان المحولات، مستخدمًا التدفق المتبقي كذاكرة ويخصص أجزاء منفصلة للمتغيرات. هذه النماذج المترجمة قابلة للتفسير بالكامل: موقع كل متغير ووظيفة كل طبقة معروفان. الدافع الأساسي هو إنشاء نماذج مرجعية لأبحاث التفسير، لتكون معايير معايرة لأدوات التحليل. من النتائج البارزة أن تخصيص المتغيرات المباشر في Tracr يُعد مُبذّرًا مقارنة بالشبكات الحقيقية، التي تتداخل معلوماتها بشكل كثيف، مما يشير إلى أن الشبكات المدربة تطور تمثيلات أكثر كفاءة لكنها أكثر فوضوية.