توقف عن إطعام Claude وGPT: كيف تنشئ نموذج لغوي كبير خاص بك داخل شركتك

الذكاء الاصطناعي الخفي، حيث يستخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي غير مصرح بها، يمثل مشكلة متنامية. وجد استطلاع أجرته ISACA أن 90% من مراجعي تكنولوجيا المعلومات يرون موظفين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، لكن 38% فقط من المؤسسات لديها سياسات. يظهر تقرير DBIR من Verizon أن الذكاء الاصطناعي الخفي هو ثالث أكثر الإجراءات الداخلية غير المقصودة شيوعًا، مع زيادة سنوية بمقدار أربعة أضعاف. تعتبر التعليمات البرمجية المصدر والصور من أكثر البيانات تسريبًا. يُوضح حظر سامسونج في عام 2023 على ChatGPT بعد عدة حوادث عدم فعالية المنع، لأنه يدفع الاستخدام فقط إلى الخفاء. كما أن شراء واجهات برمجة تطبيقات المؤسسات مع عدم الاحتفاظ بالبيانات ليس كافيًا أيضًا لأن الاستفسارات (البرومبتات) لا تزال مرئية للمزود، وقد أجبرت المحاكم OpenAI على تسليم السجلات. تحذر المقالة من أن استئجار وحدات معالجة رسومية (GPUs) مشتركة أو حتى مخصصة في السحابة ليس حلاً كاملاً، مستشهدة بثغرات مثل CVE-2026-46229 حيث يمكن أن تتسرب ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) بين المستأجرين، ويمكن لبرامج الإشراف (hypervisors) رؤية كل شيء. بالنسبة لمعظم احتياجات الشركات، فإن الاستضافة المخصصة على أجهزة فعلية (bare-metal hosting) كافية، ولكن لأعلى درجات الأمان، يلزم امتلاك أجهزة خاصة. تقترح المقالة البدء بنماذج أبسط مثل Qwen3-32B للمهام الروتينية، واستخدام Ollama لأعداد المستخدمين الصغيرة أو vLLM للأحمال الثقيلة، وتقديم LiteLLM كبوابة للتحقق الموحد (SSO) والتدقيق. نقطة تكافؤ التكلفة تكون عند حوالي مليوني رمز (token) يوميًا، وبعد ذلك يصبح الاستضافة المحلية أكثر اقتصادًا.