ست سنوات من تطوير بوت تيليغرام: من المحلل النصي إلى نماذج اللغة الكبيرة، وقواعد البيانات المتجهة

طور المؤلف Io، وهو بوت تيليجرام يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، قادر على الرد على الرسائل، والتعرف على الصور والرسائل الصوتية، والحفاظ على سياق المحادثة. استخدم الإصدار الأول في عام 2020 محللاً مخصصًا للكلمات مع جذع الكلمات للغة الروسية، مع دمج الطقس من OpenWeather، واكتشاف المدن عبر DaData، والترجمة والتعرف على الصوت عبر خدمات Yandex. في عام 2023، جرّب المؤلف النموذج GPT-3.5 Turbo لكنه أُعيد كتابة البوت لاحقًا لاستخدام GPT-4o mini مع استدعاء الأدوات، متخليًا عن المحلل. في عام 2025، تم تنفيذ الذاكرة أولاً باستخدام بيانات JSON الوصفية، ثم التحول إلى نهج قائم على المتجهات مع Qdrant، وأخيراً الانتقال إلى pgvector على PostgreSQL. يستخدم البوت النموذج Gemini 3.6 Flash كنموذج أساسي ونموذج Nex-N2-mini لاستخراج الحقائق والتلخيص. تتضمن الميزات الإضافية وضع الضيف، والبحث في ويكيبيديا، وأوامر ذاكرة صريحة. تم تقديم تحقيق الدخل مع حدود يومية واشتراكات. تطورت البنية التحتية من Docker Compose إلى Coolify ثم إلى k3s، مع استخدام GitHub Actions للنشر. يخطط المؤلف لتحسين المراقبة، وإصلاح أخطاء وضع الضيف، وتنفيذ البحث على الويب.