سيمولا: إطار لتصميم مجموعات بيانات اصطناعية قائمة على الآليات والتفكير المنطقي

قدمت Google Research إطار عمل Simula لتوليد البيانات الاصطناعية، والذي يعالج إنشاء مجموعات البيانات كمشكلة تصميم آلي. على عكس الطرق الحالية التي تعتمد على المطالبات اليدوية أو البيانات الأولية، يستخدم Simula نهجًا قائمًا على التفكير أولاً، لبناء مجموعات البيانات من المبادئ الأساسية دون الحاجة إلى بيانات أولية. يقوم بتقسيم التوليد إلى أربعة محاور: تصنيفات عميقة لتغطية شاملة، تنويع محلي لضمان التنوع، تعقيد تدريجي لتعديل مستوى الصعوبة، وفحوصات جودة من خلال حلقة مراجعة مزدوجة. يستخدم Simula مقاييس قائمة على التفكير مثل التغطية التصنيفية وتقييمات Elo للتقييم. تم استخدامه مع Gemini 2.5 Flash كمعلم و Gemma-3 4B كطالب عبر مجالات مثل الأمن السيبراني، التفكير القانوني، الرياضيات (GSM8k)، والمعرفة متعددة اللغات (Global MMLU). داخل Google، يدعم Simula نظام Gemma البيئي (ShieldGemma، FunctionGemma، MedGemma)، مصنفات الأمان لـ Gemini، وميزات مثل كشف الاحتيال في مكالمات Android وتصفية البريد العشوائي في Google Messages. يهدف الإطار إلى جعل توليد البيانات علمًا يمكن التحكم فيه للتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.