وكيل ذاتي البناء: تجربة مع LangChain4j
OpenAI
تجربة يقوم فيها مساعد برمجي باستخدام توثيقات LangChain4j لبناء وكيل يستنسخ نفسه. النظام الناتج قادر على إصلاح الأخطاء واجتياز الاختبارات، لكنه يفشل في البداية مع GPT-4o وينجح مع GPT-5-mini. أثبت النهج القائم على سير العمل أنه أسرع بثلاث مرات من النهج القائم على المشرف.
InfoQ الصين قام فريق في InfoQ China بتجربة ميتا-تحليلية: حيث قدموا لمساعد برمجي توثيق LangChain4j وطلبوا منه استخدام هذا التوثيق لبناء وكيل يمكنه كتابة واختبار وتصحيح الأكواد البرمجية. صمم المساعد البرمجي نظامًا متعدد الوكلاء يعتمد على نمط المشرف، مع أربعة وكلاء فرعيين: ExplorerAgent وPlannerAgent وImplementerAgent وExecutorAgent. وقد عملت هذه النسخة الأولى بشكل مذهل، حيث حاكى نمط المساعدين البرمجيين المحترفين. لاختباره، طلبوا منه إصلاح أخطاء في فئة Calculator تحتوي على أربع دوال معطوبة. في البداية، باستخدام GPT-4o من OpenAI، فشل النظام مع خطأ 'تجاوز 100 استدعاء أدوات تسلسلي'. عند التبديل إلى GPT-5-mini، نجح النظام في إصلاح جميع الأخطاء وتشغيل 11 اختبارًا دون أي فشل. كما استكشفوا بديلاً قائمًا على سير العمل، والذي استخدم سلسلة من خمس خطوات مع حلقات للتخطيط والتنفيذ، بما في ذلك SummarizerAgent. نجح هذا البديل أيضًا في إصلاح الأخطاء لكنه كان أسرع بثلاث مرات من النسخة القائمة على المشرف، حيث استغرق دقيقتين فقط مقابل أكثر من ست دقائق. المشروع متاح في مستودع كود عام.
المصدر: InfoQ 中国 —
الأصلي