علماء جامعة سانت بطرسبرغ يحسّنون قدرة الشبكة العصبية على الحوار
قام لغويون في جامعة سانت بطرسبرغ الحكومية بتحسين قدرة الشبكة العصبية على الحوار من خلال دمج نموذج للتنغيم، مما جعل نطق الذكاء الاصطناعي أكثر طبيعية. ومن المتوقع أن يعزز هذا التطوير أنظمة تحويل النص إلى كلام المستخدمة في المساعدات الصوتية والروبوتات البشرية الشكل. نُشرت نتائج الدراسة في وقائع المؤتمر الدولي حول الكلام والحاسوب.
قام اللغويون في جامعة سانت بطرسبرغ الحكومية بتحسين قدرة الشبكة العصبية على الحوار من خلال دمج نموذج للتنغيم، مما يجعل نطق الذكاء الاصطناعي أكثر طبيعية وألفة للبشر. يهدف هذا التطوير إلى تحسين أنظمة تحويل النص إلى كلام المستخدمة في المساعدات الصوتية والروبوتات الشبيهة بالبشر. ونُشرت نتائج البحث في وقائع المؤتمر الدولي حول الكلام والحاسوب. يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي بالفعل أن تحل محل البشر بشكل كامل أو جزئي في العديد من المهام، ولا سيما المهام الروتينية، لكن تنفيذ التنغيم كان صعبًا. يعتبر التنغيم ضروريًا للتعبير عن المشاعر والمواقف والمعنى التواصلي، مثل التمييز بين السؤال والبيان. غالبًا ما تنتج نماذج اللغة التقليدية تنغيمًا رتيبًا أو غير مناسب. استخدم اللغويون في جامعة سانت بطرسبرغ نموذج Tacotron2 لتوليف الكلام من النص، ودرّبوه باستخدام تصنيف متخصص للتنغيم تم تطويره في الجامعة. يتضمن التصنيف مجموعة واسعة من الأنماط التنغيمية، مع مراعاة المدى اللحني والسرعة ونوع الجملة. سمحت هذه التعديلات للشبكة العصبية بتجاوز قيود التنغيم غير الطبيعي أو الرتيب. في تقييم، استمع 42 متحدثًا أصليًا للغة الروسية إلى صوت مركّب ووجدوه طبيعيًا بشكل عام، مع وجود بعض العيوب البسيطة. في تجربة ثانية، تمكن المشاركون من التعرف على الجمل الاستفهامية بسهولة أكبر. يقترح الباحثون مزيدًا من الضبط الدقيق باستخدام المتغيرات العاطفية والأسلوبية لتحسين الجودة.
المصدر: CNews —
الأصلي