ReasoningBank: إطار ذاكرة للوكلاء الذكيين للتعلم من النجاحات والإخفاقات

قدم عالما الأبحاث من Google Cloud، جون يان وتشن يو لي، إطار عمل جديد لذاكرة الوكلاء يُدعى ReasoningBank، تم تقديمه في مؤتمر ICLR 2025. يعالج الإطار قصور الوكلاء الحاليين الذين يفشلون في التعلم من التجارب السابقة بعد النشر. على عكس الأساليب الحالية التي تخزن سجلات إجراءات شاملة أو سير العمل الناجح فقط، يقوم ReasoningBank باستخلاص أنماط تفكير عالية المستوى وقابلة للنقل من كل من النجاحات والفشل. يتم تخزين كل عنصر ذاكرة كسجلات منظمة تحتوي على السيناريو والتعليمات واستراتيجية التفكير ورسم الإجراءات. يعمل النظام في حلقة مغلقة من الاسترجاع والاستخراج والدمج، باستخدام نموذج لغة كبير كقاضٍ للتقييم الذاتي. يقدم ReasoningBank أيضًا التحجيم الواعي بالذاكرة أثناء وقت الاختبار (MaTTS) الذي يستخدم مسارات الاستكشاف لتوليد ذكريات عالية الجودة من خلال إشارات التباين والتحسين. عند التقييم على WebArena و SWE-Bench-Verified باستخدام Gemini-2.5-Flash، تفوق ReasoningBank على الأساليب الأساسية بما في ذلك Vanilla ReAct و Synapse و Agent Workflow Memory في معدل نجاح المهام والكفاءة. لاحظ الباحثون نضجًا استراتيجيًا بمرور الوقت، حيث تطورت القواعد الإجرائية البسيطة إلى هياكل منطقية معقدة وقائية.