كيف حققت Pixieset تبنّيًا بنسبة 35% لميزات الذكاء الاصطناعي باستخدام Amazon Bedrock
Amazon Web Services
Anthropic
OpenAI
Meta
Mistral
Cohere
استخدمت Pixieset، وهي خدمة لأعمال التصوير الفوتوغرافي، منصة Amazon Bedrock لبناء مولّد نصوص بديلة (Alt Text) بالذكاء الاصطناعي، محققةً بذلك تبنّيًا بنسبة 35% بين المستخدمين المؤهلين. تعالج هذه الميزة مهمةً شاقة، وتم إطلاقها خلال أربعة أشهر، وساهمت في زيادة الاشتراكات المدفوعة. تضمنت المبادئ الأساسية التركيز على الميزات الأساسية وإتاحة الفرصة للمستخدمين لبناء الثقة تدريجيًا.
شركة Pixieset، وهي خدمة شاملة لأعمال التصوير الفوتوغرافي تستضيف أكثر من 8 مليارات صورة، استخدمت Amazon Bedrock لإنشاء أداة لتوليد النصوص البديلة (Alt-Text) المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواقع المصورين. هذه الميزة، التي أُطلقت في أوائل عام 2025، حققت نسبة تبنٍّ بلغت 35% بين المستخدمين المؤهلين، وما زالت قيد الاستخدام بعد ستة عشر شهرًا من إطلاقها. وتقوم الأداة بتوليد أوصاف الصور واحدة تلو الأخرى، مما يتيح للمصورين قبول الاقتراحات أو تعديلها أو رفضها قبل تفعيل خاصية التطبيق التلقائي. وقد أضاف التكامل استدعاءً واحدًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) إلى خط معالجة الأحداث القائم لديهم، دون الحاجة إلى بنية تحتية جديدة أو توفير وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). ولم تشهد الميزة أي توقف منذ إطلاقها، بفضل الاستدلال عبر المناطق (Cross-Region Inference) ومنطق إعادة المحاولة مع نموذج ثانوي. وقد اختارت Pixieset نموذج Anthropic Claude 3.5 Sonnet في البداية، لكنها تستطيع تبديل النماذج عبر واجهة Amazon Bedrock الموحدة. وعند سؤال المصورين عن الميزة، أشادوا بها لتوفيرها الوقت وتحسينها لمحركات البحث (SEO)، حتى أن بعضهم قام بترقية اشتراكاتهم. وقد حددت Pixieset ثلاثة مبادئ: تصنيف ميزات الذكاء الاصطناعي إما كخنادق دفاعية (Moats) أو كضرورات أساسية، وحل المهام غير الإبداعية، والسماح للمستخدمين ببناء الثقة بالسرعة التي تناسبهم.
المصدر: AWS ML blog —
الأصلي