نفيديا فيرا: 88 نواة أرم أوليمبية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة NVIDIA عن معالج Vera، المبني على منصة Vera Rubin، ويضم 88 نواة مخصصة من نوع 'Olympus' المستندة إلى بنية Arm باستخدام مجموعة تعليمات ARMv9.2. صُمم نواة Olympus لتحميلات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على ارتفاع عدد التعليمات المنفذة لكل دورة ساعة (IPC) لكل من المهام أحادية الخيط والمتزامنة. يتضمن النواة تنبؤًا متقدمًا بالفروع، وفك ترميز بعرض 10 تعليمات، وتنفيذًا خارج الترتيب بعمق كبير للتعامل مع الشيفرات غير المنتظمة التي تحتوي على العديد من الفروع وهياكل البيانات المكثفة بالمؤشرات. تستخدم NVIDIA تعدد المسارات المكاني (SMT) بدلاً من تعدد المسارات المتزامن التقليدي لتقسيم موارد النواة بين خيطي أجهزة، مما يسمح بمرونة في الأداء والكثافة. تتضمن النواة ثماني وحدات حسابية منطقية بسيطة (ALUs)، وست كتل متجهية 128-بت من نوع SVE2 مع دعم FP8، وتسلسل هرمي للذاكرة المؤقتة يشمل 64 كيلوبايت L1i، و96 كيلوبايت L1d، و2 ميجابايت L2 لكل نواة، بالإضافة إلى ذاكرة مؤقتة مشتركة L3 بحجم 164 ميجابايت. تدمج الشريحة نسيج تماسك قابل للتوسع (SCF) بعرض نطاق ترددي ثنائي الاتجاه يبلغ 3.4 تيرابايت/ثانية، يربط بين النوى و L3 ووحدات التحكم في الذاكرة و I/O. يدعم Vera ما يصل إلى 88 مسار PCIe 6.4 مع CXL 3.1، ويتميز بأمان CCA و RME-DA و RME-CDA من Arm، بالإضافة إلى تحسينات RAS. في مقارنات الأداء، تدعي NVIDIA أن نواة Olympus توفر أداء IPC أعلى بنسبة 1.9 مرة من معالج Zen 5 من AMD، مع ما يصل إلى 2.3 مرة أكثر من تنبؤات الفروع لكل دورة ساعة و2.4 مرة أكثر من جلب التعليمات لكل دورة ساعة. وقد صرحت AMD بأن معالجات EPYC Venice القادمة ستكون أسرع من Vera.