شبكة عصبية تتفوق على البشر في إدارة التلسكوبات

طور باحثون من جامعة نورث وسترن وجامعة شيكاغو ومختبر فيرمي الوطني للمسرعات نظامًا للتعلم العميق يحسب ويعدل جدول الأرصاد الفلكية في الوقت الفعلي اعتمادًا على الطقس وأطوار القمر. تم نشر الخوارزمية ضمن معهد الذكاء الاصطناعي للسماء (SkAI) على تلسكوب فيكتور بلانكو الذي يبلغ قطره 4 أمتار في مرصد سيرو تولولو الدولي في تشيلي. في السابق، كان على المشغلين أن يأخذوا في الاعتبار يدويًا شفافية الغلاف الجوي وضوء القمر لتجنب تعريض الإطارات للضوء الزائد، وفي حالة الخطأ، قد يتأخر تكرار الجلسة لأشهر بسبب التنافس على وقت الأرصاد. بدلاً من القواعد التقليدية، استخدم الباحثون التعلم المعزز، حيث دربوا الشبكة العصبية على بيانات مشروع مسح الطاقة المظلمة (Dark Energy Survey). قام النموذج بتحليل الإجراءات البشرية ومطابقتها مع سجلات الطقس الأرشيفية. خلال اختبارين على كاميرا DECam، أظهر الخوارزمية كفاءة مماثلة للعلماء المؤهلين. يخطط المؤلفون لتعديل الكود بحيث يبحث النظام عن مسارات رصد غير تقليدية يتجاهلها البشر بسبب التحيزات المعرفية. ستوفر الأتمتة وقت الفلكيين لتحليل الاكتشافات وتساعد في تخصيص الموارد بكفاءة للمراصد المستقبلية، بما في ذلك مرصد فيرا روبين.