ليانغ وينفينغ: ما هي الاختلافات الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة؟
DeepSeek
ليانغ وينفينغ، مؤسس DeepSeek، شارك آراءه في مقابلة حول أين يعتقد أن الاختلافات الرئيسية تكمن بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. أشار إلى فجوة تكنولوجية، خاصة في البحث الأساسي وتطوير الرقائق.
مؤسس DeepSeek، ليانغ وينفينغ، ناقش في مقابلة مع بوابة Sina.com الاختلافات الرئيسية في تطور الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة. وفقًا له، فإن التخلف الرئيسي للصين يظهر في الأبحاث الأساسية وكذلك في إنتاج الرقائق عالية الأداء اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة. أشار إلى أن الولايات المتحدة تحافظ على الريادة في مجال الابتكار وإنشاء الخوارزميات المتقدمة، لكن الصين تقلص الفجوة بسرعة من خلال التطبيقات العملية والانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي في الصناعة. شدد ليانغ على أنه لسد هذه الفجوة، يجب تعزيز الاستثمار في العلوم الأساسية وتطوير صناعة أشباه الموصلات المحلية.
المصدر: DeepSeek (GNews) —
الأصلي
