داخل عنق الزجاجة في البيانات الذي يبطئ الذكاء الاصطناعي البصري والفيزيائي
يكشف استطلاع شمل أكثر من 700 محترف كيف تبني فرق الذكاء الاصطناعي البصري والفيزيائي أنظمتها، ولماذا تفشل النماذج، وكيف يقود العمل على البيانات عملية الإنتاج. وتسلط النتائج الضوء على عنق زجاجة حرج في إدارة البيانات يبطئ نشر الذكاء الاصطناعي.
تستعرض المقالة، استنادًا إلى استطلاع شمل أكثر من 700 متخصص، الممارسات المتبعة في الفرق التي تعمل على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي البصرية والمادية. وتتناول أسباب فشل النماذج وتحدد المجالات التي يكون فيها العمل المتعلق بالبيانات حاسمًا لنقل الأنظمة إلى مرحلة الإنتاج. ويبرز الاستطلاع وجود عنق زجاجة كبير في التعامل مع البيانات يعيق التقدم في الذكاء الاصطناعي البصري والمادي، حيث تواجه الفرق صعوبات في إدارة البيانات واستخدامها بفعالية. وتشير النتائج إلى أن معالجة تحديات البيانات هي المفتاح لتسريع نشر الذكاء الاصطناعي.
المصدر: IEEE Spectrum AI —
الأصلي