جي بي تي-5.6 يحسّن نفسه، نهج جديد في التهيئة الذاتية
OpenAI
كشف التقرير الفني لشركة OpenAI أن GPT-5.6 يُستخدم الآن في الإنتاج لتحسين بيئة التشغيل الخاصة به، بما في ذلك تحليل حركة المرور وضبط توجيه الطلبات وإعادة كتابة النوى منخفضة المستوى وتحسين الترجمة التخمينية. أدت هذه التحسينات إلى خفض تكلفة الخدمة الشاملة بنسبة 20% وزيادة كفاءة إنتاج الرموز بأكثر من 15%. وفي الوقت نفسه، لا تزال الإشراف البشري قائماً، حيث يتم التحكم في أهداف التحسين وقرارات النشر من قبل الأشخاص.
نشرت OpenAI تقريرًا فنيًا يوضح تفاصيل التحسين الذاتي المتكرر (RSI) المطبق على GPT-5.6. النموذج الآن منشور في الإنتاج: فهو يحلل حركة المرور، ويضبط التوجيه، ويعيد كتابة نواة Triton وGluon، ويحسن نظام فك التشفير التخميني الخاص به عن طريق إجراء مئات التجارب، ويبحث عن معايير النشر المثلى (التجميع، والتقسيم، وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت للسياق). ونتيجة لذلك، انخفضت تكلفة الخدمة الشاملة لـ OpenAI بنسبة 20% وتحسنت كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%. من بين المؤلفين البارزين فيليب تيليه، مبتكر Triton. ومع ذلك، لا تزال الرقابة البشرية قائمة: يحدد البشر أهداف التحسين، وأذونات الأدوات، ومقاييس التقييم، وقرارات النشر النهائية. بالإضافة إلى ذلك، بنت OpenAI أداة تنفيذ وكلاء تعتمد على Rust لتقليل النفقات المتكررة في حلقات الوكلاء، مع تحسينات مثل اكتشاف الأدوات البطيء (إظهار الأدوات فقط عند الحاجة) وتخزين مؤقت للسياق للإلحاق فقط للحفاظ على إعادة استخدام السياق. أثناء الاختبار الداخلي لـ GPT-5.6، تضاعف عدد الرموز الناتجة يوميًا لكل باحث نشط مقارنة بالذروة في GPT-5.5؛ وزادت الحوسبة البحثية للاستدلال البرمجي الداخلي بمقدار 100 مرة في ستة أشهر، وارتفع استخدام الرموز لوكلاء الوكيل الداخلي بحوالي 22 مرة.
المصدر: QbitAI 量子位 —
الأصلي