الوكلاء الموجهون حسب المجال مقابل التوليف المعزز بالاسترجاع التقليدي: مقارنة في مهمة نظام خبير للعبة تقمص أدوار على الطاولة

المؤلف، الذي يروي قصة لعبة "مصاصي الدماء: التنكر" لأول مرة، واجه تحديًا في حفظ مئات الصفحات من القواعد. للمساعدة، بنى نظامًا خبيرًا باستخدام ويكي المجتمع الرسمي كقاعدة معرفة. تم تحليل الويكي عبر أداة بلاي رايت، وتنظيفه، وتقسيمه إلى 7 مجالات: الميكانيكا، الفنون، السرد، العشائر، الطوائف، المهارات، والصفات، بإجمالي 176 ملف مارك داون (~750 ألف رمز). بدلاً من استخدام RAG الساذج، الذي يفشل في الاستعلامات عابرة المجالات بسبب التقطيع والتباعد الدلالي، نفذ المؤلف بنية لانج غراف متعددة الوكلاء. يتكون النظام من لوحة سوداء (حالة مشتركة)، وموجه يحدد المجالات ذات الصلة، ووكلاء خبراء متوازيين يقرؤون المستندات الضرورية فقط عبر أداة read_document، ومركب ينتج الإجابة النهائية. للتقييم، تم إنشاء 40 سؤالًا: 10 واقعية، 10 تركيبية، 10 عابرة للمجالات، 5 اختبارات هلوسة (أساطير قديمة)، و5 خارج المجال. تم إعداد قائمة مرجعية بالحقائق المطلوبة لكل سؤال. تمت مقارنة النظام بخط أساسي ساذج من RAG المتجه باستخدام لانج فوز للتسجيل والتنقيط.