شجرة القرار مقابل الرسم البياني للوظيفة: دمج علم البيانات و JTBD في مشروع واحد
يتأمل محلل من شركة تأمين في كيفية اختلاف نهج مديري المنتجات وعلماء البيانات تجاه نفس المهمة المتمثلة في فهم احتياجات العملاء. يقوم المؤلف بمقارنة شجرة القرار (التعلم الآلي) والرسم البياني للوظيفة (JTBD) ويستخدم مثالاً على التأمين الصحي للشركات لتوضيح كيف تتضمن عملية الشراء الواحدة عدة أصحاب مصلحة لديهم وظائف مختلفة، ولكل منهم رسمه البياني الخاص. تشرح المقالة الاختلافات الرئيسية بين النموذجين وتُظهر كيف أن فحص المنتج من منظور الرسم البياني للوظيفة يكشف عن الاحتياجات غير الملباة.
المؤلف، رئيس قسم التحليلات في شركة تأمين، لاحظ تشابهًا بين مفهوم 'الرسم البياني للوظائف' من نظرية الوظائف المتقدمة (Advanced JTBD) ونموذج شجرة القرار من التعلم الآلي، لكن بأغراض متعاكسة. شجرة القرار هي نموذج تنبؤي يصنف الكائنات إلى فئة واحدة، بينما الرسم البياني للوظائف هو إطار تفسيري يكشف عن دوافع متعددة وراء إجراء واحد. في مثال التأمين الصحي للأفراد، يغطي الإجراء البسيط للعميل المتمثل في شراء بوليصة خمس وظائف كبيرة مختلفة، لكن الشركة تعمل على تحسين فرع واحد فقط، وتفشل في الباقي. بالنسبة للتأمين الصحي للشركات (B2B)، هناك على الأقل ثلاثة أصحاب مصلحة: الشركة، وصانع القرار (مدير الموارد البشرية)، والموظف، ولكل منهم رسم بياني للوظائف خاص به؛ ويجب أن يلبي المنتج الناجح هذه الوظائف الثلاث. يقترح المؤلف أن تحليلات المنتج يجب أن تقيس الوظائف التي يتم تلبيتها لأي من أصحاب المصلحة، وأن تحليل التوقف عن الاستخدام يجب أن يأخذ في الاعتبار الرسوم البيانية الثلاثة جميعها. كما يسلط الضوء على الطب عن بُعد كمثال على ميزة تغطي بالصدفة وظائف إضافية. ويخلص المقال إلى أن شجرة القرار مناسبة لمهام التصنيف والتنبؤ، بينما الرسم البياني للوظائف مفيد لفهم الدوافع واستراتيجية المنتج.
المصدر: Хабр — Data Mining —
الأصلي
