كوشبيس تبني بنية ذكاء اصطناعي متعددة النماذج لمساعد Capella iQ باستخدام Amazon Bedrock

في مدونة AWS ML، تشرح Couchbase كيف بنت بنية متعددة النماذج تعمل بالذكاء الاصطناعي لـ Capella iQ، وهو مساعد مطور بالذكاء الاصطناعي يُنشئ استعلامات قاعدة البيانات، ويوصي بالفهارس، ويدعم المحادثات متعددة الخيوط. تم نشر البنية في منطقتين من AWS (us-east-1 و us-west-2) باستخدام Amazon EKS، وتتم استدعاءات النماذج عبر Amazon Bedrock. تتم معالجة طلبات المطورين بواسطة الخدمات الصغرى cp-api و cp-internal-api و cp-ns، التي تحدد توجيه المسار وتكوينات النموذج. يمر كل حركة المرور عبر واجهة VPC دون الخروج إلى الإنترنت العام. يقوم الاستدلال عبر المناطق (Cross-Region Inference) تلقائيًا بإعادة توجيه الطلبات بين المناطق الأمريكية عند حدوث أعطال أو ذروات تحميل. لاختيار النموذج، أجرت Couchbase اختبارات قياسية باستخدام منهجية مشابهة لـ BIRD: أظهر Claude Sonnet 4.5 دقة تبلغ حوالي 76% وتم اختياره كنموذج رئيسي. سمح Amazon Bedrock بجعل البنية مستقلة عن المزود: تغيير النموذج يتطلب فقط تعديل التكوين دون تغيير الكود. في المستقبل، تخطط Couchbase لاستخدام استيراد النماذج المخصصة (Bedrock Custom Model Import) لتحسين تكلفة المهام عالية التردد.