كوجنت إيه آي تطلق نموذج في آر-1: نموذج استدلال سيبراني يؤلف ويتحقق من مسارات الهجوم في المؤسسات
Cogent AI
Moonshot AI
Anthropic
أطلقت شركة كوجنت إيه آي نموذج في آر-1، وهو نموذج استدلال تم تدريبه خصيصًا للأمن السيبراني، إلى جانب معيار إنتروشن بنش، وبيئة تشغيل خاضعة للحوكمة تسمى كوجنت إيه آي هارنس. يتوفر النموذج حصريًا للمؤسسات الموثوقة من خلال برنامج الوصول المتقدم من كوجنت، ويستهدف المؤسسات الكبيرة والجهات الحكومية. وتذكر كوجنت أن نموذج في آر-1 يثبت عددًا من مسارات الهجوم يبلغ ضعف ما تثبته النماذج الأساسية مثل كيمي كيه 3، وكلود أوبوس 4.8، وجي إل إم 5.2، بتكلفة تقارب ربع تكلفتها.
أصدرت Cogent AI نموذج VR-1، وهو نموذج استدلال تم تدريبه بعدياً خصيصاً للأمن السيبراني، بدلاً من اكتساب قدرات سيبرانية كنتيجة ثانوية للقوة العامة في البرمجة. نموذج VR-1 ليس مفتوح المصدر؛ فهو متاح فقط للمنظمات الموثوقة من خلال برنامج الوصول المتقدم من Cogent Frontier، مع ضمانات وسياسات تحكم وتسجيل تدقيق. السوق المستهدف هو المؤسسات الكبيرة (من فورتشن 2000 وما فوق)، والحكومة، والدفاع، خاصة في الخدمات المالية والرعاية الصحية والبرمجيات كخدمة والتجزئة والاتصالات والبنية التحتية الحيوية. يقوم VR-1 بالتحقيق في البيئات، واختبار الفرضيات، وتنفيذ سلاسل الهجوم عبر السحابة، والهوية، وبيئة التشغيل، والكود، والتكامل المستمر/النشر المستمر، والبرمجيات كخدمة، والسياق التنظيمي. المعيار المصاحب، IntrusionBench، يقيم التنفيذ وليس السرد، حيث يضع الوكلاء في بيئات خاضعة للتحكم مع مدققات قائمة على التنفيذ. قامت Cogent بتقييم VR-1 عبر إعدادات الصندوق الأسود، والصندوق الرمادي، والصندوق الأبيض؛ في الصندوق الأبيض، تتقارب النماذج، مما يشير إلى أن ميزة VR-1 هي إيجاد المسار وليس الاستغلال. تفيد Cogent أن VR-1 يثبت ضعف عدد مسارات الهجوم تقريباً بتكلفة تقارب الربع (معدل نجاح الصندوق الأسود pass@3) مقارنة بـ Kimi K3 و Claude Opus 4.8 و GLM-5.2. تستخدم Cogent فئة "Mythos-class" كثreshold قدرة محدد ولا تدعي التكافؤ مع نماذج Mythos من Anthropic؛ ولم يتم اختبار VR-1 ضد Mythos. الوصول مقيد، والأداة القابلة للنشر على نطاق واسع هي AI Harness المستقلة عن النموذج.
المصدر: MarkTechPost —
الأصلي
