الأكاديمية الصينية للعلوم تحل المشكلة الأكثر إحراجًا للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاجتماعي

أعلن فريق Zhijing من معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم رسمياً عن النظام التقني للذكاء الاجتماعي Zhijing، المصمم لسد النقص في الإدراك الاجتماعي (Social Cognition) لدى نماذج اللغة الكبيرة. يتضمن النظام ثلاثة مكونات رئيسية: المعيار SoMBench (اختصار لـ Social Mind Benchmark)، ونظام التدريب Zing، وهندسة النشر Actio. يقسم SoMBench المفهوم المجرد "فهم البشر" إلى 3 أبعاد و17 بُعداً فرعياً و71 مهمة، باستخدام 3481 مثالاً تم اختياره بعناية والتحقق منه من قبل خبراء؛ وهو قادر ليس فقط على تقييم الدرجة الإجمالية، بل أيضاً على الإشارة إلى الأخطاء المحددة للنموذج (مثل انقطاع سلسلة التفكير أو التخمين بناءً على أنماط سطحية). أظهر اختبار 20 من أفضل نماذج اللغة الكبيرة أن أفضل نموذج حصل على 72.08% فقط، ولم يصل أي منها إلى عتبة 90%، مما يؤكد صعوبة المهمة. يستخدم نظام التدريب Zing ثلاث آليات رئيسية: FLARE - "عجلة البيانات الطائرة" التي تولد أمثلة تدريبية جديدة تستهدف الفجوات المحددة للنموذج؛ والتدريب على مرحلتين (أولاً الذكاء الاجتماعي العام عبر التقطير و GRPO مع مكافآت ديناميكية، ثم تعزيز المهارات المتخصصة عبر SFT والمعايرة بأمثلة معقدة)؛ و OPD (التقطير أثناء السياسة) للحفاظ على المعرفة القديمة أثناء اكتساب جديدة، مما يمنع النسيان الكارثي. النتائج مثيرة للإعجاب: النموذج متعدد الوسائط Zing-27B تفوق على GPT-5.5 في متوسط خمسة معايير دولية (79.80 مقابل 78.44)، مع أكبر فجوة في HiToM (+4.08 نقطة مئوية) وEmoBench (+5.62 نقطة مئوية). النموذج النصي Zing-32B تفوق قليلاً على DeepSeek-V4-Pro (76.32 مقابل 75.90)، خاصة في EmoBench (78.13 مقابل 71.88). النماذج الصغيرة Zing-8B وZing-14B أظهرت تحسناً ملحوظاً في HiToM مقارنة بالنماذج الأساسية، بل وتجاوزت أداء نماذج ذات معاملات أكثر بكثير. توفر هندسة Actio للنشر تنشيطاً انتقائياً لأربعة أنواع من الدعم (PRISM، Starling Memory، SAGE، Gated RAG) حسب المهمة، مما يسمح للنموذج ليس فقط "بالتفكير" بل بالتصرف بشكل صحيح في السيناريوهات الواقعية. يمكن تطبيق النظام في الذكاء المجسد (الروبوتات المساعدة والرفيقة)، واتخاذ القرارات المعقدة (السياسة، إدارة الأزمات)، والتفاعل البشري-الآلي (بروتوكول موحد للوعي الاجتماعي لعوامل متعددة). يخطط الفريق لفتح مصدر المعيار وأوزان النماذج على GitHub.