النماذجمفتوح المصدر 🇨🇳 28.07.2026 17:04

ألي بابا تمدد طول سياق Qwen2.5-Turbo إلى مليون رمز

Alibaba/QwenAlibaba/Qwen OpenAIOpenAI
أصدرت ألي بابا نموذج Qwen2.5-Turbo مع طول سياق ممتد من 128 ألفًا إلى مليون رمز. يحقق النموذج دقة 100% في مهمة استرجاع مفتاح المرور بطول مليون رمز، ويسجل 93.1 في معيار RULER، متجاوزًا GPT-4. تم تحسين سرعة الاستدلال بنسبة تصل إلى 4.3 مرة باستخدام الانتباه المتفرق، بينما تظل التكاليف عند 0.3 يوان صيني لكل مليون رمز.
أعلنت شركة Alibaba عن نموذج Qwen2.5-Turbo، الذي يمدد طول السياق من 128 ألف رمز إلى مليون رمز، وهو ما يعادل حوالي مليون كلمة إنجليزية أو 1.5 مليون حرف صيني. يحقق النموذج دقة 100% في مهمة استرجاع المفاتيح (Passkey Retrieval) بطول مليون رمز، ويحصل على 93.1 في معيار تقييم النص الطويل RULER، متجاوزًا GPT-4 الذي حصل على 91.6 وGLM4-9B-1M الذي حصل على 89.9. باستخدام آليات الانتباه المتناثر، يتم تقليل وقت أول رمز لسياق بطول مليون رمز من 4.9 دقائق إلى 68 ثانية، أي تسريع بمقدار 4.3 مرة. يظل السعر 0.3 يوان صيني لكل مليون رمز، مما يسمح لـ Qwen2.5-Turbo بمعالجة 3.6 أضعاف عدد الرموز التي يعالجها GPT-4o-mini بنفس التكلفة. يحافظ النموذج على قدرات تنافسية في السياقات القصيرة، مماثلة لـ GPT-4o-mini. وهو متاح عبر Alibaba Cloud Model Studio API وHuggingFace Demo وModelScope Demo.
المصدر: Alibaba Qwen — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة