الذكاء الاصطناعي للعلوم يحتاج إلى التفكير، وليس البيانات فقط

ألفا فولد، الذي طورته جوجل ديب مايند، حل مشكلة التنبؤ ببنية البروتين بعد نصف قرن من الجهود، لكن الظروف التي مكنت نجاحه - بنك بيانات البروتين الضخم والبيانات التجريبية الموثوقة - نادرة ومكلفة لتكرارها في معظم المجالات. بدلاً من ذلك، تبرز الوكلاء الذكية، المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، كأداة أكثر عمومية للعلم. يمكن لوكلاء مثل مساعد العالم الذكي من جوجل التفكير والتخطيط واختبار الفرضيات؛ أحد هؤلاء الوكلاء افترض بشكل صحيح كيفية انتشار مقاومة المضادات الحيوية، وهو استنتاج استغرق باحثو إمبريال كوليدج عقدًا من الزمن للوصول إليه. يمكن لهذه الوكلاء تسجيل كل إجراء، مما يعالج أزمة قابلية التكرار، ويحافظ على المعرفة المؤسسية، ويسرع بشكل كبير من البحث عن طريق تقليل تكلفة التجارب. بينما تبقى تحديات مثل الهلوسة وحدود الذاكرة، يمثل الوكلاء تحولًا جوهريًا يشبه حساب التفاضل والتكامل أو الكمبيوتر، مما يحول العلوم عبر جميع المجالات.