الذكاء الاصطناعي يكشف عيوبًا في 99.2% من الأوراق البحثية الرائدة!

استخدم الباحثون وكلاء ذكاء اصطناعي لتدقيق الأوراق البحثية المقدمة في المؤتمرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، واكتشفوا أن العديد من النتائج المنشورة لا يمكن إعادة إنتاجها. على سبيل المثال، كشف تدقيق بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي لجميع العروض الشفهية البالغ عددها 168 في مؤتمر التعلم الآلي الدولي (ICML) لعام 2026 أنه من بين 92 ورقة بحثية تحتوي على خمسة ادعاءات قابلة للتحقق على الأقل، تمكنت 34 ورقة فقط من إعادة إنتاج أكثر من 40% من الاستنتاجات، و8 أوراق فقط تمكنت من إعادة إنتاج أكثر من 80%. بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت أربع أوراق بحثية على نموذج تم إيقافه عن العمل، مما يجعل نتائجها غير قابلة لإعادة الإنتاج بشكل دائم. كما طورت دراسة أخرى مدققًا للأوراق البحثية يعتمد على نموذج GPT-5، وحللت الأوراق المقدمة في المؤتمرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، ووجدت أن كل ورقة بحثية تحتوي في المتوسط على 4.7 أخطاء موضوعية، وأن 99.2% من الأوراق تحتوي على مشكلة واحدة على الأقل. كانت الأخطاء الرياضية وأخطاء الصيغ هي الأكثر شيوعًا (54.0%). كما زاد عدد الأخطاء في كل ورقة بحثية مقدمة في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) من 3.8 في عام 2021 إلى 5.9 في عام 2025. تسلط هذه النتائج الضوء على مشكلة متنامية في إمكانية إعادة إنتاج النتائج العلمية، وتقترح فرصًا لاتجاهات بحثية جديدة، مثل مراجعة الأوراق القديمة وتصحيح الأخطاء. علاوة على ذلك، اكتشف كيميائي نظري في مختبر تشجيانغ أن الذكاء الاصطناعي تنبأ بنقاط غليان مختلفة عن قاعدة بيانات عمرها 75 عامًا، وبعد التحقق اليدوي، تبين أن الذكاء الاصطناعي كان على صواب، مما كشف عن أخطاء في قياسات عمرها قرن من الزمان. يُظهر هذا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن المساعدة في إعادة تقييم الأدبيات العلمية التاريخية.