النماذج 🇨🇳 24.07.2026 14:04

ليانغ وينفينغ: ما هي الفروقات الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة؟

DeepSeekDeepSeek
ليانغ وينفينغ، مؤسس DeepSeek، عبر عن آرائه في مقابلة حول أين يعتقد أن الفروقات الرئيسية بين الصين والولايات المتحدة تكمن في مجال الذكاء الاصطناعي. أشار إلى وجود فجوة تكنولوجية، خاصة في البحث الأساسي وتطوير الرقائق.
مؤسس ديب سيك (DeepSeek) ليانغ وينفينغ، في مقابلة مع موقع سينا دوت كوم (Sina.com)، ناقش الفروق الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة. وفقًا له، فإن التأخر الرئيسي للصين يكمن في البحث الأساسي، وكذلك في إنتاج الرقاقات عالية الأداء اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة. وأشار إلى أن الولايات المتحدة تحتفظ بسبق الابتكار وإنشاء الخوارزميات المتقدمة، لكن الصين تسد الفجوة بسرعة من خلال التطبيقات العملية والنشر الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الصناعة. وأكد ليانغ أن تجاوز هذه الفجوة يتطلب زيادة الاستثمار في العلوم الأساسية وتطوير صناعة أشباه الموصلات الخاصة بها.
المصدر: DeepSeek (GNews) — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة