وكلاء الذكاء الاصطناعي: توزيع العمل بالتوازي دون تكرار الأخطاء

طور الباحثون معيارًا يُدعى Horizon وحللوا أكثر من 3100 مسار حركة للوكلاء في بيئات متنوعة، بما في ذلك الويب وأنظمة التشغيل وقواعد البيانات والإعدادات المجسدة. شملت التجارب وكلاء يستخدمون نماذج من OpenAI وAnthropic. تكشف النتائج أن الأداء لا يتدهور تدريجيًا مع طول المهام بل يمكن أن يظل مستقرًا ثم ينهار فجأة بعد تجاوز عتبة معينة. تم تحديد سبع فئات رئيسية من الإخفاقات، مقسمة إلى مجموعتين: 72.5% من الإخفاقات مرتبطة بمخاطر متعلقة بالعملية و27.5% بمخاطر تصميم الوكيل. تسلط Anthropic الضوء على ظاهرة تُسمى 'تلوث السياق'، حيث تتراكم المعلومات الوسيطة في سياق الوكيل وتضعف الحكم. تشير الدراسة إلى أن تقسيم المهمة إلى مهام فرعية مستقلة يعالجها وكلاء منفصلون يعمل، بينما تقسيم المراحل مثل التصميم والتنفيذ والاختبار، التي تتشارك في الكثير من السياق، يؤدي إلى فقدان المعلومات يشبه لعبة الهاتف. بالنسبة للمديرين التنفيذيين، هناك أربعة أسئلة أساسية: من اتخذ القرار، وبناءً على أي معلومات، وبتكلفة كم، وهل يمكن إعادة تنفيذ خطوة فاشلة واحدة بشكل مستقل. بدون قابلية إعادة التنفيذ، تعيد الحوادث بدء كل شيء، ويمكن أن يؤدي التقسيم غير السليم إلى تكلفة تزيد من 3 إلى 10 مرات عن وكيل واحد.